问题描述 / Problem Description

用简洁明了的语言描述这个问题 / Describe the problem in a clear and concise manner.

复现问题的步骤 / Steps to Reproduce

1. 执行 '...' / Run '...'
2. 点击 '...' / Click '...'
3. 滚动到 '...' / Scroll to '...'
4. 问题出现 / Problem occurs

预期的结果 / Expected Result

描述应该出现的结果 / Describe the expected result.

实际结果 / Actual Result

描述实际发生的结果 / Describe the actual result.

环境信息 / Environment Information

• Langchain-Chatchat 版本 / commit 号：(例如：0.3.1 或 commit 123456) / Langchain-Chatchat version / commit number: (e.g., 0.3.1 or commit 123456)
• 部署方式(pypi 安装 / 源码部署 / docker 部署):pypi 安装 / Deployment method (pypi installation / dev deployment / docker deployment): pypi installation
• 使用的模型推理框架(Xinference / Ollama / OpenAI API 等):Xinference / Model serve method(Xinference / Ollama / OpenAI API, etc.): Xinference
• 使用的 LLM 模型(GLM-4-9B / Qwen2-7B-Instruct 等):GLM-4-9B / LLM used (GLM-4-9B / Qwen2-7B-Instruct, etc.): GLM-4-9B
• 使用的 Embedding 模型(bge-large-zh-v1.5 / m3e-base 等):bge-large-zh-v1.5 / Embedding model used (bge-large-zh-v1.5 / m3e-base, etc.): bge-large-zh-v1.5
• 使用的向量库类型 (faiss / milvus / pg_vector 等): faiss / Vector library used (faiss, milvus, pg_vector, etc.): faiss
• 操作系统及版本 / Operating system and version: MacOS
• Python 版本 / Python version: 3.8
• 推理使用的硬件(GPU / CPU / MPS / NPU 等) / Inference hardware (GPU / CPU / MPS / NPU, etc.): GPU
• 其他相关环境信息 / Other relevant environment information:
  **附加信息