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有一些常见的“错误”(或错失的机会)会导致堆大小增加：

• 读取大量内存，然后通过 []byte / string 仅引用其中的一些位(取决于分离)
• 在读取一些数据后产生大量重复的字符串(取决于内部化)
• 结构体中的对齐填充(取决于字段重新排序)
• 也许我们可以找到更多的机会

潜在的运行时可能会进行昂贵的分析(为了简单起见，可以从 STW 开始),并使用这些错失的机会生成一个性能分析报告。具体来说，在对象级别上运行堆标记(仅标记/扫描可达部分的对象);运行完整的堆复制分析(按对象大小/类型/内容进行哈希),然后将此与堆分析数据相交并输出交集。
这可能提供一种非常节省成本的优化堆大小的方法。例如，这个栈分配了 N GB,其中 99% 是不可达的，或者这个栈分配了 M GB 的重复字符串等。