你好，请问 low-level 视频任务 常用的 deformable Conv， 基于光流 image warp 的op NCNN支持么？谢谢！
kgsdhlau1#
可以使用自定义op实现，比如 https://github.com/nihui/rife-ncnn-vulkan 工程中自定义op实现光流的warp
pxy2qtax2#
你好，请问下使用onnx2ncnn工具转换模型时碰到ncnn不支持的op应该怎么处理呢?例如，某个rife模型的示例工程实现了基于光流 image warp(依赖GridSample) 的op，我想把这个模型转为ncnn的模型文件以便在rife-ncnn-vulkan工程中使用，但是我发现onnx2ncnn不支持GridSample。
我看有人( 链接 )会在导出模型时先把pytorch工程里的算子替换掉，之后再编辑.param文件把算子改回去，不知道这种方法是不是标准的操作。
2条答案
按热度按时间kgsdhlau1#
可以使用自定义op实现，比如 https://github.com/nihui/rife-ncnn-vulkan 工程中自定义op实现光流的warp
pxy2qtax2#
可以使用自定义op实现，比如 https://github.com/nihui/rife-ncnn-vulkan 工程中自定义op实现光流的warp
你好，请问下使用onnx2ncnn工具转换模型时碰到ncnn不支持的op应该怎么处理呢?
例如，某个rife模型的示例工程实现了基于光流 image warp(依赖GridSample) 的op，我想把这个模型转为ncnn的模型文件以便在rife-ncnn-vulkan工程中使用，但是我发现onnx2ncnn不支持GridSample。
我看有人( 链接 )会在导出模型时先把pytorch工程里的算子替换掉，之后再编辑.param文件把算子改回去，不知道这种方法是不是标准的操作。