问题描述 Issue Description
运行paddleSeg任务时Cuda11.2+Cudnn8.2、Cuda12.2+Cudnn8.9版本下都无法进行训练，paddle版本2.5.1
报错代码如下：
OSError: (External) CUDNN error(9), CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED.
[Hint: 'CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED'. The functionality requested is not presently supported by cuDNN. ] (at ../paddle/phi/backends/gpu/cuda/cudnn_desc.h:167)
环境如下：
platform: Windows-10-10.0.22621-SP0
Python: 3.9.13 (tags/v3.9.13:6de2ca5, May 17 2022, 16:36:42) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
Paddle compiled with cuda: True
NVCC: Build cuda_12.2.r12.2/compiler.33053471_0
cudnn: 8.9
GPUs used: 1
CUDA_VISIBLE_DEVICES: None
GPU: ['GPU 0: NVIDIA GeForce']
PaddleSeg: 2.8.0
PaddlePaddle: 2.5.1
OpenCV: 4.5.5
W0803 17:19:36.956816 12184 gpu_resources.cc:119] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 8.6, Driver API Version: 12.2, Runtime API Version: 11.2
W0803 17:19:36.956816 12184 gpu_resources.cc:149] device: 0, cuDNN Version: 8.9.
版本&环境信息 Version & Environment Information
Paddle version: 2.5.1
Paddle With CUDA: True
OS: Windows 10
GCC version: N/A
Clang version: N/A
CMake version: version 3.26.4
Libc version: N/A
Python version: 3.9.13
CUDA version: 12.2.128
Build cuda_12.2.r12.2/compiler.33053471_0
cuDNN version: /./.*/
Nvidia driver version: 536.67
Nvidia driver List:
GPU 0: NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti
6条答案
按热度按时间u59ebvdq1#
你好，目前我们尝试paddle2.5可以在cuda10.2和cudnn7.6.5下正确训练paddleseg。建议搭配上述版本进行尝试。
eh57zj3b2#
cuda10.2 不支持3090显卡。 3090显卡已经快3年了，paddle2.3.2系列还不支持，在这些显卡上非常非常慢。这些基本问题不解决，让我们怎么用paddle？无奈之下还是pytorch了
wpcxdonn3#
这个问题的发生包括下列原因： bs太大、cudnn版本不适配、代码中存在index、网络层输出错误等。建议使用cpu看看能不能有更多报错信息，查看是否是代码的问题。
kmpatx3s4#
cuda10.2 不支持3090显卡。 3090显卡已经快3年了，paddle2.3.2系列还不支持，在这些显卡上非常非常慢。这些基本问题不解决，让我们怎么用paddle？无奈之下还是pytorch了
你可以用cuda 11.7, cudnn <= 8.5, paddle == 2.4.2.post117, paddleocr==2.7.0.2我试下来可以
dluptydi5#
cuda10.2 不支持3090显卡。 3090显卡已经快3年了，paddle2.3.2系列还不支持，在这些显卡上非常非常慢。这些基本问题不解决，让我们怎么用paddle？无奈之下还是pytorch了
你可以用cuda 11.7, cudnn <= 8.5, paddle == 2.4.2.post117, paddleocr==2.7.0.2我试下来可以
注意是 paddlepaddle_gpu==2.4.2.post117
q35jwt9p6#
你的 cudnn 版本太高了，别的 issue 里有提到过