这个错误是因为在将rn50模型转换为ONNX格式时，遇到了不支持的属性"axes"。要解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 检查你的模型是否使用了不支持的属性"axes"。如果是这样，你需要修改模型以移除或替换该属性。

2. 如果你确定需要使用"axes"属性，可以尝试更新PyTorch和torchvision库到最新版本，因为新版本可能已经支持该属性。你可以使用以下命令进行更新：

pip install --upgrade torch torchvision

3. 如果问题仍然存在，你可以尝试在转换模型时禁用某些特性。例如，如果你使用的是torch.onnx.export()函数，可以尝试添加opset_version=11参数来指定ONNX的版本。示例代码如下：

import torch
import torchvision

# 加载模型

model = torchvision.models.resnet50(pretrained=True)
model.eval()

# 创建一个虚拟输入，用于模型转换

dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)

# 导出模型到ONNX格式，禁用某些特性

torch.onnx.export(model, dummy_input, "model.onnx", opset_version=11)

希望这些建议能帮助你解决问题。