问题是，这个模型是用旧版本的sklearn构建的，该版本具有此模块。根据我在处理导入时收到的警告，它报告用于pickle模型的sklearn版本为0.21.3。我在当地使用裸机安装说明进行安装，遗漏了sklearn作为依赖项。pip install scikit-learn==0.21.3在我的MacOS Big Sur机器上为Python 3.7.9安装了一个二进制文件，但不适用于3.8.2或3.9.4(未使用homebrew)。

这是我在安装了sklearn的最新版本后的dist/assets/HeadingLevelPrediction.py中所做的可怕的事情：

import sklearn.feature_selection._rfe
sys.modules["sklearn.feature_selection.rfe"] = sklearn.feature_selection._rfe
import sklearn.tree
import sklearn.tree._tree
sklearn.tree.tree = sklearn.tree._tree
sys.modules["sklearn.tree.tree"] = sklearn.tree._tree
sklearn.tree.tree.DecisionTreeClassifier = sklearn.tree.DecisionTreeClassifier
import sklearn.metrics._scorer
import sklearn.metrics._classification
sys.modules["sklearn.metrics.scorer"] = sklearn.metrics._scorer
sys.modules["sklearn.metrics.classification"] = sklearn.metrics._classification

在那一点，模型加载了，但我得到了一个警告，说它是用以前的版本pickle的，我不知道它是否仍然有效。对我来说，最好的做法只是使用Python 3.7。

感谢slbayer的回答！这救了我的一天！