What would be the best way to use this with AWS sagemaker? Would it even make sense to use it with Sagemaker, or are the Ludwig features duplicates?
I have found this: https://kenza-ai.github.io/sagify/
And resources such as this: https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_tf.html
I just wanted to get people's opinions first.
4条答案
按热度按时间ybzsozfc1#
这个功能将会非常有用。
y0u0uwnf2#
请查看以下内容。在sagify中实现训练和预测功能似乎相当简单。它们可能最终需要1/2行代码，分别调用
LudwigModel.train和LudwigModel.predict`。这是一个潜在的功能，如果社区中的某人想要为此工作，那就太好了。ghhaqwfi3#
我想在上面工作，并阅读了sagify的文档。
我们应该将最终的docker镜像推送到ECS吗？
qcuzuvrc4#
如果你想查看如何构建、训练和部署一个Ludwig模型的示例，我已经在Amazon SageMaker上发布了一个样本：https://github.com/aws-samples/amazon-sagemaker-ludwig-transformer