您好，根据您提供的信息，您在使用hub serving start启动服务时，不启用--use_multiprocess参数，服务正常，但是使用--use_multiprocess时调用服务就一直报超时错误。这可能是由于多进程导致的网络连接问题。
建议您尝试以下方法：
- 检查您的网络连接是否正常，确保您的计算机可以访问其他网站。
- 检查您的防火墙设置，确保它没有阻止PaddleHub的网络连接。
- 尝试在本地运行PaddleHub服务，以排除网络问题。
- 如果问题仍然存在，请尝试升级PaddleHub和PaddlePaddle到最新版本，或者降级到之前的稳定版本。
希望这些建议能帮助您解决问题。如果您还有其他问题，请随时联系我们。
7条答案
按热度按时间3hvapo4f1#
遇到相同的错误，当multiprocess设置了workers后，会出现各种远程连接问题。然后worker重启，根本无法使用，单线程的没有问题。
db2dz4w82#
请问这么久了，这个多线程问题官方解决了吗？我用最新的paddlepaddle、paddlehub还是有问题啊。
b4lqfgs43#
这个问题解决了吗？我的还是CPU只能使用单线程，不能使用use_multiprocess这个参数。
agyaoht74#
是CPU和GPU共用吗？如果是纯CPU的话，开启use_multiprocess后试试设置下--workers,设置小一点看看。
ne5o7dgx5#
老师，您好。我已经尝试过将--workers参数从8降到2,但服务仍然报错。如果不设置--use_multiprocess和--workers参数，就没有问题。模型是用GPU训练的，部署打算采用纯CPU方式。
pqwbnv8z6#
使用的是哪个模型，贴一下完整的命令，我这边试一下
31moq8wy7#
老师，你好，使用的是一个自己的logo数据集，基于paddlex1.2.8训练的pp-yolo模型，经过paddlex转换成paddlehub支持的模式。服务启动的命令如下：
无错误：
有错误：