问题:1：图片标记数据集背景是0前景为1的数据集，我这里paddle训练后得到的模型如何生成像deeplab_human_seg模型输出为0-255通道的图片呢问题2：我的模型边缘锯齿明显 如何改进；请问人像语义分割模式是如何处理锯齿问题的？
x759pob21#
使用paddle什么模型训练的呢，如果最后输出的是一个0-1的结果，可以参考这个方式进行后处理https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.8/hub_module/modules/image/humanseg/humanseg_lite/processor.py#L24但是如果你的结果只有0和1，已经经过了离散化处理，那就要改下你模型最后输出的方式。
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按热度按时间x759pob21#
使用paddle什么模型训练的呢，如果最后输出的是一个0-1的结果，可以参考这个方式进行后处理https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.8/hub_module/modules/image/humanseg/humanseg_lite/processor.py#L24
但是如果你的结果只有0和1，已经经过了离散化处理，那就要改下你模型最后输出的方式。