这个错误是由于在使用autoFinetune时，输入的标签(Label)的最后一个维度应该是1,但实际上是28。为了解决这个问题，你需要检查你的数据预处理过程，确保在将标签传递给模型之前，将其转换为正确的形状。

你可以尝试以下方法：

1. 检查数据预处理部分的代码，确保在将标签传递给模型之前，将其转换为正确的形状。例如，如果你使用的是PaddleHub的数据预处理功能，你可能需要修改preprocess函数以适应多标签分类任务。

2. 如果你不使用PaddleHub的数据预处理功能，你需要自己实现一个适用于多标签分类任务的数据预处理流程。这可能包括将标签转换为one-hot编码格式等。

3. 在修改数据预处理流程后，重新运行autoFinetune任务，看看是否仍然出现错误。如果问题仍然存在，你可能需要进一步检查模型定义和训练过程，确保它们与多标签分类任务兼容。