dify 长期记忆功能,总结文本并存储在矢量数据库中

dw1jzc5e  于 5个月前  发布在  其他
关注(0)|答案(5)|浏览(67)

自检

  • 我已搜索现有问题 search for existing issues ,包括已关闭的问题。
  • 我确认我使用英语提交此报告(我已阅读并同意 Language Policy )。
  • 请不要修改此模板 :) 并填写所有必需的字段。

1. 此请求是否与您正在经历的挑战相关?

我试图让代理记住以前对话中的长期事件。我正在构建一个心理治疗师。

2. 描述您希望看到的功能

将对话总结为向量数据库。在回复之前查找带有 RAG 的长期记忆数据库。

3. 此功能将如何改善您的工作流程或体验?

我正在构建的机器人会更加人性化。

4. 附加上下文或评论

coze 可以做到这一点。我希望你们也能这样做。

5. 你能帮助我们实现这个功能吗?

  • 我对贡献此功能感兴趣。
uxhixvfz

uxhixvfz1#

I think this will be similar #4129

hsvhsicv

hsvhsicv2#

我们也需要这个功能,有计划支持吗?

m1m5dgzv

m1m5dgzv3#

我可以问一下这个特性的状态吗?它支持吗?

eni9jsuy

eni9jsuy4#

我们正在设计一个名为“记忆变量”的聊天流程功能,用于存储LLM需要记住的信息。记忆变量的范围可以设置为基于会话或基于用户,例如聊天记录、订单ID、用户偏好等。您可以在聊天流程中编排记忆变量的读取和写入逻辑,使其更加灵活。希望这对您的问题有所帮助。

lhcgjxsq

lhcgjxsq5#

我创建了一个简单的Dify工作流工具,用于存储和检索长期记忆。使用Dify内置的知识数据集来存储记忆,每个用户都有一个独立的长期记忆空间。

$x_1e^{0f_1}x$

相关问题