系统信息
- TensorFlow版本：2.5.0
- Python版本：3.6
当前行为描述
当在非CPU/GPU设备上运行tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/kernel_tests/functional_ops_test.py中的testSkipEagerCaseLoweringPreservesNameForFetch测试时，由于TF中的命名冲突，测试会失败。错误信息为：“Invalid argument: Node 'Case/branch_index/_3' is not unique”。
在LoweringFunctionalOps过程中，Case节点被替换为一个包含名为'Case/branch_index/_3'的_SwitchN节点的图，该节点的输入名为'Case/branch_index/'。稍后，在图形划分过程中，会在Const输入和恰好获得名为'Case/branch_index/_3'的_SwitchN节点之间添加一个_Send节点，从而引发冲突。
以下是情况的示意图：
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4条答案
按热度按时间bsxbgnwa1#
你好！你能稍微详细说明一下复现条件吗？具体来说，你说在
functional_ops_test.py上"在非CPU/GPU设备上"无法通过测试--我们可以尝试特定的设置吗？谢谢！uujelgoq2#
这个问题已经被自动标记为过时，因为它没有最近的活动。如果没有进一步的活动发生，它将被关闭。谢谢。
waxmsbnn3#
你好，
很遗憾，我无法为您提供一个特定的设置来重现这个问题，但是我可以为您提供预先划分和后划分的图形，您可以在其中看到问题是如何展开的。(这些是.pbtxt文件，由于某种原因无法在这里上传.pbtxt文件)
before.txt
after.txt
在after.txt图形中，如果您查找'Case/branch_index/_3',您将看到两个具有该名称的节点：一个_SwitchN和一个_Recv。
您可以尝试的一个方法可能是将_SwitchN放在CPU上，这个在GPU上无法重现的原因是，_SwitchN和它之前的Const都被放在了GPU上，所以没有添加_Recv。
希望这能给您带来帮助，如果您需要任何额外的信息，请告诉我！
k4ymrczo4#
如果你在除CPU或GPU之外的其他设备上执行测试，同样的问题也出现在同一个文件中的"testCaseLowering"测试中。