NCNN在不同手机有不同性能表现，是否有优化措施？

x759pob2 于 4个月前发布在其他

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1.在github搜索ncnn-android-yolov5_face，替换自定义模型编译运行

2.在不同手机不同表现
荣耀8只有8-9帧，90-100ms处理性能，cpu占用73%
荣耀20 Pro有25帧以上，18-20ms处理性能

请问如何优化？

ncnn

来源：https://github.com/Tencent/ncnn/issues/3614

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按热度按时间

plicqrtu1#

无解，不同cpu肯定不一样啊，i3想跟i9跑一样快嘛？

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n3schb8v2#

Solutions:

搞机：不用荣耀8，只用荣耀20或更高配置手机
搞机：等1年半载，荣耀8等旧机型自然淘汰
大炼丹：改算法（模型），减小计算量并维持精度，比如砍通道等
大炼丹：单模型支持多输出，小模型走浅层output，大模型走深层output

--------- output_small
                                                       |
input ----- x  ---- x ----- x ........ ------x ------ x ------ x ------- output_big

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