电脑配置：
MacBook Pro (13-inch, 2019, Four Thunderbolt 3 ports)
2.4 GHz Intel Core i5

问题是这样的，需要计算:

a = torch.rand(1, 1, 1024, 1024)
b = torch.rand(1, 1, 1024, 12288)
c = torch.matmul(a, b)

但matmul在ncnn中的计算时间很长（PyTorch只需要0.2左右，ncnn需要3s左右），以下分别是开启的CPU和Vulkan的结果，虽然对于卷积，reshape等操作确实提速明显，但Gemm算子几乎无任何提速：
CPU:

Reshape Reshape_465    25.25ms    |    [3, 4096, 1024 *1] -> [12288, 1024, 1 *1]
Gemm    MatMul_466    3143.96ms

Vulkan:

Gemm    MatMul_466    3126.93ms