基于mobilenetv2进行模型定点化，定点化之前的模型在ncnn上的测试精度正常，定点化之后，基于（kl/eq/aciq）三种定点化放算法分别进行测试，kl和eq掉点严重（30%）,aciq掉点正常（1%）。将kl和aciq生成的定点化结果进行对比，发现kl在第一层（conv1）处的scale异常（max=2.57,threshold=0.38）,输入层截断误差过大，可能导致定点化后模型精度骤降。不知道这种情况是因为什么导致的呢？