Paddle GpuMemcpyAsync

vx6bjr1n 于 5个月前发布在其他

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我使用paddle inference中的tensorrt进行推理，开启enable_profile()来查看耗时情况，但是发现GpuMemcpyAsync耗时很多，我对比了其他开发者的分析结果，觉得我的结果很反常，下面是分析结果

下面是加载模型的代码

我是否没有使用到GPU，或者大部分计算的时间都花在GPU和CPU传数据上了

来源：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/65739

1条答案

按热度按时间

采集一下nsys图，发下呢

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