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您好，能否提供下最小可复现代码

请把代码和数据粘贴出来我们才好帮你复现，否则我们还要手动敲代码，很浪费时间

好的，不好意思哈，现在我将代码复制下来了。如下。麻烦大佬们帮忙解答疑惑，感谢。
import paddle
from paddlenlp.data import Stack, Dict, Pad
from paddlenlp.datasets import MapDataset

batch_size = 2
data_list = []
data_path="data.txt"
with open(data_path,encoding="utf-8") as f:
for line in f.readlines():
one_exapme = line.strip()
data_list.append(eval(one_exapme))

data_list = MapDataset(data_list)

for idx in range(1):
print(data_list[idx]['input_ids'])
print(data_list[idx]['input_mask'])
print(data_list[idx]['segment_ids'])
print(data_list[idx]['start_positions'])
print(data_list[idx]['end_positions'])

train_batch_sampler = paddle.io.DistributedBatchSampler(
data_list, batch_size=batch_size, shuffle=True)

train_batchify_fn = lambda samples, fn=Dict({
"input_ids": Pad(axis=0, pad_val=0),
"input_mask": Pad(axis=0, pad_val=0),
"segment_ids": Pad(axis=0, pad_val=0),
"start_positions": Stack(dtype="int64"),
"end_positions": Stack(dtype="int64")
}): fn(samples)

train_data_loader = paddle.io.DataLoader(
dataset=data_list,
batch_sampler=train_batch_sampler,
collate_fn=train_batchify_fn,
return_list=True)

for step, batch in enumerate(train_data_loader, start=1):
input_ids, input_mask, segment_ids, start_positions, end_positions = batch
print(input_ids)
break

#数据demo如下
data.txt

数据demo
{'input_ids':[1, 1034, 1189, 734, 2003, 241, 284, 131, 553],'input_mask':[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],'segment_ids':[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],'start_positions':5,'end_positions':7}
{'input_ids':[1, 1034, 1189, 734, 2003, 241, 284,],'input_mask':[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],'segment_ids':[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1],'start_positions':2,'end_positions':4}
{'input_ids':[1, 1034, 1189, 734, 2003, 241, 284, 131],'input_mask':[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],'segment_ids':[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1],'start_positions':4,'end_positions':6}
{'input_ids':[1, 1034, 1189, 734, 2003, 241],'input_mask':[1, 1, 1, 1, 1, 1],'segment_ids':[0, 0, 0, 1, 1, 1],'start_positions':2,'end_positions':3}

您好，能否提供下最小可复现代码

麻烦您抽时间看下这个是什么问题？感谢，每次运行for step, batch in enumerate(train_data_loader):就会陷入死循环，ctrl+c无法强制暂停。

请把代码和数据粘贴出来我们才好帮你复现，否则我们还要手动敲代码，很浪费时间

麻烦您抽时间看下这个是什么问题？感谢，每次运行for step, batch in enumerate(train_data_loader):就会陷入死循环，ctrl+c无法强制暂停。

请问该情况是可以稳定复现的么，我这边用您提供的数据demo测试了下是可以正常运行的，通过ctrl-C可以立刻终止。

请问该情况是可以稳定复现的么，我这边用您提供的数据demo测试了下是可以正常运行的，通过ctrl-C可以立刻终止。

感谢您抽时间解答我的问题，我这里还是那个问题，当运行那个for step, batch in enumerate(train_data_loader):时，无法执行之后的程序，而且一直无法强制暂停，直到一定时间后程序被调试机强制killed。不知道这是怎么回事。

请问该情况是可以稳定复现的么，我这边用您提供的数据demo测试了下是可以正常运行的，通过ctrl-C可以立刻终止。

您好，感谢大佬们抽出宝贵时间为我们解答，我又测试了这个代码，现在可以了，但是前面为什么会一直无法强制停止的问题还是不知道，还有上面时另一个类似代码运行出现无法强制停止的例子，可能是我自己的原因触发了什么吧。