Paddle 【PFCC-Roadmap】框架文档

gfttwv5a  于 2个月前  发布在  其他
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Roadmap

PaddlePaddle是一个深度学习框架,开发者在使用飞桨框架时,第一步便会浏览文档。 飞桨官网 - 文档 提供了内容丰富的文档,帮助开发者快速上手并深入使用飞桨。飞桨框架文档重点包含以下内容:

  • 安装指南 :是飞桨框架通过各种方式(Pip安装、Conda安装、Docker安装、源码编译)等进行本地安装的文档说明;
  • 使用指南 :包含使用飞桨框架进行模型开发、模型可视化、将动态图转为静态图、将训练好的模型进行推理部署、使用分布式训练完成训练加速、自定义飞桨框架算子、算子映射与飞桨框架在不同硬件上的支持情况等等。
  • 应用实践 :提供了丰富的端到端的深度学习场景的案例,可以帮助开发者在案例中,快速上手飞桨框架,场景包括快速上手、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、强化学习、时序数据、动转静等。
  • API文档 :飞桨框架的API文档,将所有公开API,按目录进行展示,并提供了中英文版本。每个子目录会有当前目录的Overview页面,按类别列举当前目录下的API。
  • 常见问题与解答 :以问答对的形式收录了开发过程中遇到的高频咨询类问题,包含了2.X版本的变化、安装、数据与数据处理、模型组网、训练、预测、模型保存与加载、参数调整、分布式等几类常见问题。
  • Release Note :是当前版本的Release Note,说明了当前版本的最新特性、功能优化与bug修复等信息。

飞桨框架自开源以来,就提供了高质量的中英文文档。也有许多开发者为文档质量的提升,做出了重要的贡献,非常感谢每一位开发者对飞桨文档的支持,也非常欢迎你选择任意感兴趣的部分来参与。

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附录 - API文档

【方向说明】

  • 技术标签:深度学习框架,Python
  • 详细描述:有些有些飞桨框架的的API文档写的不够规范,我们联合 Docs Working Group,对API文档进行了全面的 review,并通过 Issues · PaddlePaddle/docs 说明了各个API文档中存在的问题,对适合修复的问题,都标记了 PR is welcome 的标签。你可以选择感兴趣的 Issue,直接提PR进行修复。

【参与指南】:

  • 飞桨成立了 PFCC(Paddle Framework Contributor Club) ,是一个有兴趣、正在、或者已经为飞桨开源框架做开源贡献的贡献者而成立的虚拟组织,在这里,飞桨开源框架的贡献者进行讨论、交流和分享,并为飞桨框架做出持续的贡献。欢迎你持续关注并加入(我们会定向邀请 Paddle repo 提交PR的开发者加入)。
  • 如果你对文档方向感兴趣,可以在 石墨表格《PFCC-Roadmap》之【报名页】 填入你的 GitHub ID,之后一起讨论后续规划和分工。

【提交流程】

【提交内容】

【合入标准】

【技术要求】

  • 熟悉Paddle框架的API使用
  • 熟练掌握 Python

【参考内容】

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附录 - 应用实践

【方向说明】

  • 技术标签:深度学习框架,Python
  • 详细描述:目前飞桨框架2.3版本即将发布,在该版本中,飞桨框架面向用户体验做了一系列的升级优化。为了能够让用户快速掌握到飞桨框架升级内容,并了解和学习如何使用飞桨框架2.3 进行相关任务的开发,我们进行应用案例教程的立项,在不同的任务场景上为用户提供一个端到端的易学案例,来快速的传递相关知识和使用方法。

【参与指南】:

  • 飞桨成立了 PFCC(Paddle Framework Contributor Club) ,是一个有兴趣、正在、或者已经为飞桨开源框架做开源贡献的贡献者而成立的虚拟组织,在这里,飞桨开源框架的贡献者进行讨论、交流和分享,并为飞桨框架做出持续的贡献。欢迎你持续关注并加入(我们会定向邀请 Paddle repo 提交PR的开发者加入)。
  • 如果你对文档方向感兴趣,可以在 石墨表格《PFCC-Roadmap》之【报名页】 填入你的 GitHub ID,之后一起讨论后续规划和分工。

【提交流程】

【提交内容】

  • 新增应用实践的PR,要求使用飞桨。

【合入标准】

【技术要求】

  • 熟悉Paddle框架的API使用
  • 熟练掌握 Python

【参考内容】

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