Paddle 【PFCC-Roadmap】API单测增强

Roadmap

PaddlePaddle是一个深度学习框架，开发者通过使用 PaddlePaddle 对外暴露的API，进行模型的搭建，训练，推理，部署以及存储。在这个通过众多API组合构建的系统中，如果其中某个API出现了异常，大概率会影响到整个系统的正确运行。如果我们针对整个系统进行测试和监控，即便发现了问题，也很难定位到具体是哪里出现了问题，同时测试整个系统的效率也非常低下。所以，针对API级别的测试（即单元测试）显得格外重要，可以大幅提高执行效率和问题定位效率，进而有力的保障系统的正确运行。

API的单测，就相当于模拟并覆盖API在真正使用场景下可能出现的各种使用方式，以此来保障API行为的正确性和稳定性。在API的单测编写上，我们需要尽可能覆盖到API的使用场景，以及API自身的参数组合使用，边界值和异常值的处理，并保证在这些情况下，API的行为符合设计预期。API的单测要尽可能的可靠，精简和解耦，做到针对性的验证和高效的运行。

而在飞桨框架开发早期，API的单元测试并不全面，有些API会存在测试样例缺失的问题，因此，我们需要按照最新的单测标准（新增API 测试及验收规范）补全API单测。在补全单测的过程中，可能会发现有API会有bug（由于缺失单测而没有发现的bug），这时，你可以提ISSUE 报 BUG ，反馈这个问题；如果你也愿意修复，可以提ISSUE后，提PR修复该问题。石墨表格《PFCC-Roadmap》之【API单测】为当前在Paddle中部分需要完善API单测的案例，飞桨团队也在不断地进行增强。如果你对这方面有兴趣，欢迎参加此项活动。

附录

【方向说明】

技术标签：深度学习框架，Python，C++
详细描述：在飞桨框架开发早期，API的单元测试并不全面，有些API会存在测试样例缺失的问题。请根据新增API 测试及验收规范评测单测的完整度，补齐缺失的单测，如有发现bug，对API进行修复。

【参与指南】：

飞桨成立了 PFCC(Paddle Framework Contributor Club) ，是一个有兴趣、正在、或者已经为飞桨开源框架做开源贡献的贡献者而成立的虚拟组织，在这里，飞桨开源框架的贡献者进行讨论、交流和分享，并为飞桨框架做出持续的贡献。欢迎你持续关注并加入（我们会定向邀请 Paddle repo 提交PR的开发者加入）。
如果你对API单测增强方向感兴趣，可以在石墨表格《PFCC-Roadmap》之【报名页】填入你的 GitHub ID，之后一起讨论后续规划和分工。

【提交流程】

评测流程：请根据新增API 测试及验收规范在石墨表格《PFCC-Roadmap》之【API单测】评测单测的完整度。
修复流程：请按API单测贡献指南_TBD 中的描述，完成单测任务提交过程中的相关步骤。

【提交内容】

单测评测结果，在石墨表格《PFCC-Roadmap》之【API单测】中填写。前四行（paddle.quantile和paddle.linalg.cholesky_solve）为评测示例，不符合的项目请飘蓝。
单测修复代码，在Paddle repo的 python/paddle/fluid/tests/unittests 目录。
算子修复代码（如有），在Paddle repo的 paddle/fluid/operators 目录或 paddle/phi/kernels 目录或 python/paddle/fluid 目录。
单测完善或算子修复之后，在PR描述中（可参考 PR41191 ）写明每个算子缺失的单测、问题定位及修复思路的简单描述。

【合入标准】

按照 API单测贡献指南_TBD 要求提交PR，并通过所有PR的CI检测
PR描述中针对每个单测需给出缺失的样例、修复的问题及解决办法

【技术要求】

熟悉Paddle框架的AI算子测试
熟练掌握 Python，C++

【参考内容】

文档：新增API 测试及验收规范
文档：API单测贡献指南_TBD

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