这个错误是由于在训练过程中，CUDA设备上的某个操作触发了设备端的Assert。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：
- 确保你的显卡驱动是最新的。
- 检查你的模型和数据集是否与LayoutLM V2兼容。
- 在运行训练脚本时，添加
CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1参数，以便在出现错误时提供更详细的堆栈跟踪信息。你可以通过以下命令行参数运行训练脚本：
python train.py --trainer_type lm_layoutlmv2 --model_name_or_path your_pretrained_model --dataset_name your_custom_dataset --do_train --do_eval --output_dir output_directory --overwrite_output_dir --per_device_train_batch_size 8 --per_device_eval_batch_size 8 --gradient_accumulation_steps 1 --num_train_epochs 30 --logging_steps 100 --save_steps 1000 --evaluation_strategy steps --save_total_limit 2 --layernorm_embeddings --dataloader_pin_memory True --task translation --source_lang src --target_lang tgt --load_best_model_at_end --no_progress_bar False --seed 42 --fp16 --fp16_opt_level O1 --deepspeed --deepspeed_config deepspeed_config.json注意：--deepspeed和--deepspeed_config参数需要根据你的实际情况进行调整。
3条答案
按热度按时间bhmjp9jg1#
这个错误是由于在运行训练时，CUDA设备上的内存不足导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：
减小批量大小(batch size)。这将减少每次迭代中使用的GPU内存量。你可以通过修改代码中的
train_batch_size参数来实现这一点。使用梯度累积(gradient accumulation)。这意味着在多个小批量(mini-batches)上累积梯度，然后再执行一次权重更新。这样可以减少单次迭代中使用的GPU内存量。要实现梯度累积，你需要修改代码中的
GradientAccumulationSteps参数。清除不再使用的变量。在训练过程中，确保及时删除不再使用的变量，以释放GPU内存。
如果可能的话，尝试使用具有更大显存的GPU。
这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion,表示Assert失败。具体错误信息为：
srcIndex < srcSelectDimSizeFailed,即线程编号为102的线程在块[110,0,0]、线程[102,0,0]上执行时发生了Assert失败。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在线程[11, 0, 0]中发生了Assert失败。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行某个操作时，预期的结果没有得到满足。具体的错误原因需要查看该行代码以及上下文代码来确定。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行某个操作时发生了Assert失败。具体的错误原因需要查看该行代码以及上下文代码来确定。这是一段CUDA代码的错误报告，主要问题出在索引选择上。在第703行，尝试在一个大小为105x0的线程块中执行indexSelectLargeIndex操作时，发生了Assert失败。这意味着程序试图访问一个不存在的数组元素。为了解决这个问题，需要检查代码中涉及到数组索引的部分，确保所有访问的数组元素都在有效范围内。
这是一段CUDA代码的错误报告，表示在执行
indexSelectLargeIndex函数时，出现了63个Assert失败。具体来说，这些Assert是在尝试访问一个索引超出范围的数组元素时触发的。为了解决这个问题，需要检查indexSelectLargeIndex函数中的循环和数组访问逻辑，确保所有访问的索引都在有效范围内。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行某个操作时，预期的结果没有得到满足。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行某个操作时，Assert失败了。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行某个操作时发生了Assert失败。具体的错误原因需要查看该行代码以及上下文代码来确定。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion x1mn1x failed,表示Assert失败。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。
这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion x1m4xn1x failed,表示在执行某个操作时，Assert失败了。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。
这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行某个Assert时失败。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行某个操作时，Assert失败了。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。这是一段CUDA代码的错误日志，表示在执行
indexSelectLargeIndex函数时，出现了Assert失败。具体来说，这个函数试图在一个大小为100x100x3的数组中，根据线程ID选择一个较大的索引。但是在这个过程中，有39个线程的Assert失败了。要解决这个问题，需要检查
indexSelectLargeIndex函数的实现以及调用它的其他代码，找出导致Assert失败的原因。可能的原因包括：线程ID超出了数组的范围、线程间的同步问题等。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行某个操作时，Assert失败了。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在线程[113,0,0]执行indexSelectLargeIndex操作时，Assert失败。可能的原因包括内存访问越界、线程同步问题等。需要进一步检查代码以确定具体原因。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行某个操作时发生了Assert失败。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示Assert失败。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。这是一段CUDA代码的错误报告，主要问题出在索引选择上。在第703行，尝试在一个大小为109x0的线程块中执行indexSelectLargeIndex操作，但是线程索引超出了允许的范围(0到127)。为了解决这个问题，需要检查并修改相关代码，确保线程索引在有效范围内。
这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示Assert失败。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行Assert时失败。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。这是一段CUDA代码的错误日志，表示在执行
indexSelectLargeIndex函数时，出现了Assert失败。具体来说，是在线程块[109,0,0]和线程[15,0,0]中，索引选择操作失败。可能的原因包括内存访问越界、线程同步问题等。需要进一步检查代码以确定具体原因。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行某个操作时发生了Assert失败。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示Assert失败。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行Assert时失败。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示Assert失败。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行某个操作时，Assert失败了。具体的错误原因需要查看该行代码以及上下文代码来确定。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion x1m10xn1x failed,表示在执行某个操作时，Assert失败了。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。
这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion x1m1xn1x failed,表示在执行某个操作时发生了Assert失败。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。
这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行某个操作时发生了Assert失败。具体的错误原因需要查看该行代码以及上下文代码来确定。这是一段CUDA代码的错误报告，主要问题出在索引选择上。在第703行，尝试使用大索引进行索引选择时，出现了多个Assert失败(Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed)。这可能是由于线程和块的数量不匹配导致的。请检查代码中线程和块的数量设置，确保它们是正确的。这是一段CUDA代码的错误报告，主要问题出在索引选择上。在第703行，尝试在一个大小为104x0的线程块中执行indexSelectLargeIndex操作，但是线程索引超出了范围。具体来说，线程索引应该在[0,125]范围内，但在这个例子中，有些线程的索引是[94,0],[95,0]等，这些都是无效的索引值。为了解决这个问题，需要检查并修复相关的索引计算和分配逻辑。
这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion x1m12xn1x failed,表示在执行某个Assert时失败了。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。
这是一段CUDA代码的错误报告，主要问题出在索引选择上。在第703行，线程[124,0,0]和线程[125,0,0]的Assert失败，原因是
srcIndex < srcSelectDimSize(即线程125)的索引超出了范围。为了解决这个问题，需要检查并修改相关代码，确保线程索引在有效范围内。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行某个操作时，Assert失败了。具体的错误原因需要查看该Assert之前的代码逻辑。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行某个Assert时失败。具体的错误原因需要查看完整的错误报告以获取更多信息。这是一段CUDA代码的错误报告，错误发生在ATen/native/cuda/Indexing.cu文件的第703行。错误类型为Assertion
srcIndex < srcSelectDimSizefailed,表示在执行某个操作时，Assert失败了。具体的错误原因需要查看该Assert之前的代码逻辑。vxf3dgd42#
请问一下，你的问题解决了吗？
vlurs2pr3#
你解决了这个问题吗？是如何解决的？