我在article中实现了不同的方法来进行少量样本的提示。使用经典的大型字符串提示模板，以及用户/ AI消息列表，然后还有AiServices。我还没有调查工具调用方面。但我希望看到类似于TextClassification类的东西，但用于少量样本的提示。那可能会很有趣。

可能的选择有限：

声明式：

interface SentimentAnalyzer {

        @UserMessage("Analyze sentiment of:\n|||{{it}}|||")
        @Examples(
                @Example(user = "This is fantastic news!", ai = "POSITIVE"),
                @Example(user = "Pi is roughly equal to 3.14", ai = "NEUTRAL"),
                @Example(user = "I really disliked the pizza.", ai = "NEGATIVE")
        )
        Sentiment analyzeSentimentOf(String text);

// or

        @Example(user = "This is fantastic news!", ai = "POSITIVE")
        @Example(user = "Pi is roughly equal to 3.14", ai = "NEUTRAL")
        @Example(user = "I really disliked the pizza.", ai = "NEGATIVE")
        @UserMessage("Analyze sentiment of:\n|||{{it}}|||")
        Sentiment analyzeSentimentOf(String text);
}

编程式：

AiServices.builder(SentimentAnalyzer.class)
                .chatLanguageModel(chatLanguageModel)
                .examplesProvider((userMessage) -> // one could dynamically select examples depending on the (current) user message
                    List.of(UserMessage.from(...), AiMessage.from(...), ...)
                )
                .build();

我们还需要考虑如何提供带有工具使用说明的示例，例如在这个例子中应该有4条消息：
用户 - AI - 工具 - AI。
另外一件事：是否支持在 @Example 中使用模板？

interface SentimentAnalyzer {

        @UserMessage("Analyze sentiment of:\n|||{{text}}|||")
        @Examples(
                @Example(user = "I really disliked {{thing}}.", ai = "NEGATIVE")
        )
        Sentiment analyzeSentimentOf(String text, String thing);
}

另外一件事：如何指定带有结构化输出的示例(例如 POJO):作为原始 JSON 字符串还是作为 POJO 对象？