• Define python version 3.10?

-> >=3.9, <3.13

• Define core dependencies i.e. pydantic

Already defined in the SDK

• Be compatible with server

The server should be adapted to use pydantyc v2 which is not an evident task. Not sure if we can tackle this for v2.

你认为你能解决这个问题吗？

你认为你能解决这个问题吗？
我肯定可以看一下。

正如@frascuchon评论的那样，我们可以更改Python版本，但在argilla-server上仍然会遇到pydantic版本的问题。我使用pip check来展示我们在尝试在同一Python环境中安装argilla-sdk和argilla-server时遇到的问题。从argilla-sdk:

argilla-sdk$ pip check
argilla-server 2.0.0.dev0 requires pydantic<2.0,>=1.10.7, but you have pydantic 2.7.3 which is incompatible.

从argilla-server:

argilla-server$ pip check
argilla-sdk 2.0.0a0.dev0 has requirement pydantic<3.0.0,>=2.6.0, but you have pydantic 1.10.15.

感谢@jfcalvo。将服务器升级到Pydantic v2的可行性如何？
Pydantic v1的功能通过v2 API公开：https://docs.pydantic.dev/latest/migration/#continue-using-pydantic-v1-features
@frascuchon在我们废弃argilla api v1端点之前就探索过这个问题。也许现在更容易了...

@burtenshaw 这是我们可以探索的事情，但不确定是否能在时间表内实现发布v2.0。

感谢@jfcalvo。从v2使用pydantic v1不会有问题。问题是使用FastAPI,它期望的是v2模型。我们需要一次性迁移所有模式。(如果我们能迭代地迁移端点就好了，但这是不可能的)。几个更改意味着需要深度端点修订：

• 不再支持正则表达式模式。我们可能需要为正则表达式自定义验证器
• 对于Optional,不再支持默认值None。对于适用的模型，我们需要显式设置=None。

如果我们不花时间验证所有内容，这些更改和可能还有一些其他更改可能会导致潜在的错误嵌套。

感谢@frascuchon。将过渡写出来很有用。
对于这个问题，你有什么建议吗？

@jfcalvo@frascuchon 正如讨论的那样，在当前的时间范围内无法解决这个问题，而且对于最终用户来说价值很小，因为他们可以在docker空间中运行服务器和客户端。因此，我们应该在实现之外通过添加详细的文档和警告来解决这个问题，以清楚地表明服务器和sdk不能在同一个python环境中运行，这是由于pydantic冲突导致的。
我们可以通过检查python服务器用户的指标来进一步支持这个功能，并在argilla-sdk中移除服务器依赖。
@nataliaElv 我们可以专注于v2.2版本。