❓问题

在使用AIM进行分布式训练任务(例如8个GPU)时，我注意到每个GPU生成一个具有其自身超参数和指标的单独运行。因此，对于一个使用8个GPU的单个分布式训练任务，总共创建了8个运行。
然而，我的期望是在整个分布式训练任务中只有一个运行，而不管使用的GPU数量是多少。这是预期的行为吗，还是有办法将这些运行整合成整个任务的一个单一运行？
对于单个任务有多个运行使得跟踪和分析整体性能和指标变得困难。更方便直观的做法是有一个单一的运行，它汇总了参与分布式训练过程的所有GPU的数据。
请告知我这种行为是否是有意为之，或者是否有配置选项或解决方法可以实现使用AIM进行分布式训练任务的单一运行。