在实验中添加更多信息(指标、图片)(AimCallback被用于那里)

unhi4e5o 于 5个月前发布在其他

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❓问题

你好，
我正在使用AimCallback(aim.keras导入)进行我的tensorflow训练。现在我想直接集成一些结果，以便在同一次运行中查看。例如，一些指标和图像？
我如何将现有的回调与额外的信息结合起来？
谢谢

翻译结果：
你好，
我正在使用AimCallback(aim.keras导入)进行我的tensorflow训练。现在我想直接集成一些结果，以便在同一次运行中查看。例如，一些指标和图像？
我如何将现有的回调与额外的信息结合起来？
谢谢

aim

来源：https://github.com/aimhubio/aim/issues/3128

1条答案

按热度按时间

ebdffaop1#

嘿，@andife!AimCallback类的示例有一个名为experiment的属性，它是底层的aim.Run对象。所以要跟踪额外的指标和图像，你需要这样做：

from aim.keras import AimCallback
from aim import Image as AimImage

aim_callback = AimCallback()
...
aim_callback.experiment.track(0, 'test_metric')
aim_callback.experiment.track(AimImage(some_input), 'test_image_sequence')

如果有任何问题，你可以在文档中找到关于如何跟踪图像的其他详细信息。
https://aimstack.readthedocs.io/en/latest/quick_start/supported_types.html#image-tracking-with-aim

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