简短回答：这个库是一个NLP库，而不是一个聊天机器人编排器，我们建议使用Microsoft Bot Framework来实现。

长答案：我正在准备一个聊天机器人编排器，这将是版本5的主要功能，但也可以在版本4中使用。这里有一个示例：https://github.com/jesus-seijas-sp/nlpjs-examples/tree/master/04.bot

示例的解释：
有一个脚本script.dlg,它是机器人的编排器，这是其内容：

dialog main
  nlp
dialog hellodialog
  run greet
  run help
  run bye
dialog greet
  run ask name
  call uppers user_name
  say Hello {{ user_name }}
dialog help
  say This is the help
  say This is the second help
dialog bye
  say Bye user
dialog ask name
  say What's your name?
  ask user name

这里的不同命令有：

• dialog:创建一个新的对话，将对话理解为一段对话的小片段。
• say:机器人对用户说一些话
• ask:等待用户的输入并将其存储在一个变量中。你会看到"ask user name",这将存储变量"user_name"。
• run:开始一个新的对话并将其放在堆栈上。当对话结束时，它将从堆栈中移除，对话流程将返回堆栈中的上一个对话。
• call:执行程序化操作，提供参数。
• nlp:在这个层面上执行NLP作为问题和答案。

你会在语料库中看到这个：

{
      "intent": "greetings.hello",
      "utterances": [
        "hello",
        "hi",
        "howdy"
      ],
      "answers": [
        "/hellodialog"
      ]
    },

答案/hellodialog`表示，而不是对用户说些什么，它将触发名为"hellodialog"的对话。

• index.js*如下所示：

const { dockStart } = require('@nlpjs/basic');

(async () => {
  const dock = await dockStart();
  const bot = dock.get('bot');
  bot.registerAction('uppers', (session, context, params) => {
    const variableName = params && params[0] ? params[0] : undefined;
    if (variableName) {
      context[variableName] = (context[variableName] || '').toUpperCase();
    }
  });
})();

我们从IoC容器中检索机器人，并注册一个名为uppers的操作，该操作将传递一个变量名并将其转换为大写。
如果你执行这段代码并转到 http://localhost:3000 ,你将能够看到类似这样的东西：

你有问题和答案，但是意图"hello"触发了这个编排好的对话。

你好，Jesus,

感谢你快速的回复，祝你在巴塞罗那一切顺利。我有一些朋友在那里学习，他们喜欢这个城市和这里的人。

你的工作非常出色，我一定会尝试这个例子看看它是如何工作的。我在包中看到了代码，很高兴能得到更多的清晰度。

阅读了代码后，对我来说，它不是立刻就很明显地告诉我如何使用常规语料库。如果机器人对话只针对特定的情况触发，或者所有语料库都需要在机器人中进行Map。但我会通过玩弄代码来找出答案。

另外，它是可以与网络构建一起使用的吗？还是只能作为基本包的扩展？

谢谢！
马丁

你好，
在本周，我将发布这部分的进展，但作为对你问题的回答：机器人类从容器中获取fs,因此如果你想的话，它可以在网络上工作。我现在正在进行的进展是与NER的集成，并使用自定义NER来实现诸如"askDate"或"askEmail"的功能。此外还有一个基于@nlpjs/basic的webbot包，因此它不会在前端工作，但可以从文件夹结构中自动加载所有内容。

你好，Martin和Jesus,
感谢你们在NLP.JS上所做的出色工作！
马丁 -我一直在尝试使用你们的nlpjs-web,并希望在其中加入一个script.dlg,以及相应的corpus.dlg和conf.json文件。我该如何做到这一点？
伊恩

你好，@archegyral ,

在由Jesus提供的example中，您可以看到如何在conf.json中指定脚本位置。语料库是从脚本.dlg文件本身导入的。

感谢@jordi-carbonell -我已经按照传统方式使用Directline Connector运行了.dlg文件。
我想做的是将这部分内容融入到@MeetMartin的工作成果中，他在https://betterprogramming.pub/natural-language-processing-in-the-browser-8ca5fdf2488b上发表了一篇很棒的文章，所以我可以像Martin展示的那样在浏览器中运行nlp.js,同时也要将.dlg文件的使用纳入其中。

你好@archegyral,
作为一个提示，如果你检查bot.js(loadScript)和dialog-parse.js,你会看到fs插件是用来加载脚本的：
nlp.js/packages/bot/src/bot.js
第438行到第440行
| | asyncloadScript(fileName){ |
| | constfs=this.container.get('fs'); |
| | constscript=awaitloadScript(fileName,fs); |
所以也许注册一个能够在需要时返回脚本内容的fs插件，会帮助你得到你想要的。

感谢@aigloss的提示，这非常有帮助，尽管我不太确定如何做到这一点。我会尝试一下，如果你们有任何进一步的提示，将非常受欢迎。