描述
我们想要比较gensim和SageMaker:
- LSI(在[DNM] Optimize sparse * random dense matrix multiply in LsiModel #1896之后)与SageMaker PCA的比较
- LDA与SageMaker NTM、SageMaker LDA的比较
指标
- 硬件性能：
- 时间
- 内存
- 算法性能(对应于特定的算法。例如，对于LDA,可以计算困惑度等)。也可以使用简单的线性分类器进行端到端评估来解决一些监督任务)。
预期结果是一张基准表和一篇博客文章，描述动机、结果和分析。
3条答案
按热度按时间xdyibdwo1#
我对这个问题很感兴趣，想要继续探讨。
4smxwvx52#
@souravsingh请随意解决这个问题(但这并不像看起来那么简单，结果应该是可重复的，这是很重要的)。
s5a0g9ez3#
FYI,这里有一个令人兴奋的基准测试结果，来自@manneshiva,供你参考：
$x_1^e0f_1^x+x_1^e1f_1^x$