我遇到了一个无法解决的问题。
我使用数据集'A'来微调预训练的BERT模型，"f"值为90%;
然后使用数据集'B'来微调相同的预训练BERT模型，"f"值为85%。
最后，我再次使用数据集'A'进行微调，但'f'值仅为86%。
之后我多次尝试，性能始终保持在86%。
我想如果BERT模型有缓存，它可以在训练过程中保留之前模型的参数。