根据您提供的错误信息，问题出在run_classifier.py文件的第326行。错误原因是line[4]超出了列表的范围。这可能是因为您的数据集大小增加导致某些行没有足够的元素。
为了解决这个问题，您可以在读取数据时检查每一行的长度，确保它们至少有5个元素。如果某个行的长度小于5,您可以跳过该行或者用一个特殊标记(如<pad>)填充缺失的部分。以下是一个简单的示例：
def _create_examples(self, lines, set_type):
examples = []
i = 0
while i < len(lines):
if len(lines[i]) != 5: # 确保每行至少有5个元素
print("Warning: line {} has less than 5 elements".format(i))
continue
text_a = tokenization.convert_to_unicode(lines[i][1])
text_b = tokenization.convert_to_unicode(lines[i][4])
if i % 1000 == 0:
tf.logging.info("Reading example {} of {}".format(i, len(lines)))
examples.append([text_a, text_b])
i += 1
return examples这段代码会检查每一行的长度，如果长度小于5,就打印一条警告信息并跳过该行。这样可以避免因为数据集大小增加导致的索引越界错误。
6条答案
按热度按时间bqf10yzr1#
你好，
我遇到了相同的错误。如果我删除文件中的换行符，就可以修复这个错误。在Python中，我是这样做的：
希望这对你有帮助。
L.
tjjdgumg2#
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嘿，你的建议真的很有效。它完美地解决了我的问题
ijnw1ujt3#
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你的建议起作用了！谢谢！
9njqaruj4#
我遇到了相同的错误，但尝试了上述代码。然而，这段代码并没有消 debugging 误。另外，我的错误还包括(split_line)。
text_a = tokenization.convert_to_unicode(split_line[1])
IndexError: list index out of range
zbsbpyhn5#
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L.
你能告诉我这段代码应该放在哪里吗？
koaltpgm6#
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L.
你能告诉我这段代码应该放在哪里吗？
你需要用空格替换数据中的'
',就像示例中的第6行那样。