要解决在Advantech Jetson Orin NX - 16 GB变体设备上导入TensorRT LLM Docker镜像中的Llama Index模块时遇到的问题，请按照以下步骤操作：

1. 确保已安装CUDA 12.2或更高版本:
   验证您的设备是否安装了Nvidia CUDA 12.2或更高版本，因为运行TensorRT-LLM需要它。

2. 安装tensorrt_llm:
   使用以下pip命令安装tensorrt_llm包：

pip3 install tensorrt_llm -U --extra-index-url https://pypi.nvidia.com

• 准备Llama2模型文件:

按照TensorRT-LLM GitHub仓库中的说明创建必要的模型文件。应生成以下文件：

• Llama_float16_tp1_rank0.engine

• config.json

• model.cache

• 整理模型文件:

创建一个名为model的目录，并将生成的文件移动到该目录中：

mkdir model
mv Llama_float16_tp1_rank0.engine config.json model.cache model/

• 安装Llama Index集成:

为NVIDIA TensorRT安装Llama Index集成：

pip install llama-index-llms-nvidia-tensorrt

• 运行示例代码:

使用以下Python代码初始化并运行LocalTensorRTLLM:

from llama_index.llms.nvidia_tensorrt import LocalTensorRTLLM

def completion_to_prompt(completion):
    return f"<s> [INST] {completion} [/INST] "

def messages_to_prompt(messages):
    content = ""
    for message in messages:
        content += str(message) + "\n"
    return f"<s> [INST] {content} [/INST] "

llm = LocalTensorRTLLM(
    model_path="./model",
    engine_name="llama_float16_tp1_rank0.engine",
    tokenizer_dir="meta-llama/Llama-2-13b-chat",
    completion_to_prompt=completion_to_prompt,
    messages_to_prompt=messages_to_prompt,
)

resp = llm.complete("Who is Paul Graham?")
print(str(resp))

故障排除 RuntimeError: Bad params

如果您在安装tensorrt_llm过程中遇到RuntimeError: Bad params错误，请按照以下步骤操作：

1. 确保正确安装:
   重新安装tensorrt_llm:

pip3 install tensorrt_llm -U --extra-index-url https://pypi.nvidia.com

1. 检查CUDA版本:
   确保您已安装Nvidia CUDA 12.2或更高版本。

2. 验证模型路径:
   确保提供的model_path存在并包含必要的文件(Llama_float16_tp1_rank0.engine, config.json, model.cache)。

3. 检查配置文件:
   确保模型目录中的config.json文件格式正确，并包含所有必要的配置。

4. 验证Tensor并行和流水线并行大小:
   确保config.json中的tensor_parallel和pipeline_parallel大小与运行时大小相匹配。

5. 检查GPU可用性:
   确保有可用的CUDA启用的GPU,并设置正确的设备。

6. 验证分词器目录:
   确保提供的tokenizer_dir正确，并包含必要的分词器文件。

7. 检查采样配置:
   确保采样配置参数正确设置。

启用调试模式

要获取有关x1m9n9xx更多信息以解决x9nx错误，请在创建x9nx对象时启用x9nx:
x9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nxbx9nn