功能描述

当前问题：

我们需要并行化知识图谱索引的创建过程。目前，代码顺序处理对语言模型(LLM)的每次调用以构建三元组。当前的实现如下：

knowledge_graph_index = KnowledgeGraphIndex.from_documents(
    documents,
    storage_context=storage_context,
    max_triplets_per_chunk=3,
    show_progress=True,
    include_embeddings=True,
)

要求解决方案：

我们希望能够拆分这个过程，以便并行处理文档块。例如，如果有一个1000个字符的文档，我应该能够使用Sentence Splitter将其拆分为100个块，然后并行计算这些10个块的嵌入和创建三元组的过程。

原因

效率：并行处理文档块显著加快了索引创建过程的速度。

功能价值

使用知识图谱的主要挑战是我在构建索引时速度慢。目前，这个过程是顺序的，这严重阻碍了效率。