问题类型
构建/安装
你是否在TensorFlow Nightly版本中复现了这个bug?
是的
问题来源
源代码
TensorFlow版本
主分支
自定义代码
无
OS平台和发行版
- 无响应*
移动设备
- 无响应*
Python版本
- 无响应*
Bazel版本
- 无响应*
GCC/编译器版本
- 无响应*
CUDA/cuDNN版本
- 无响应*
GPU型号和内存
- 无响应*
当前行为？
schema_generated.h文件被检入源代码树，而不是由flatc生成。这反过来导致对flatc的一个非常特定的版本的依赖：
static_assert(FLATBUFFERS_VERSION_MAJOR == 23 &&
FLATBUFFERS_VERSION_MINOR == 5 &&
FLATBUFFERS_VERSION_REVISION == 26,
"Non-compatible flatbuffers version included");。在BUILD中还有其他由flatc生成的文件。为什么需要将这个文件检入源代码树？有一些关于schema_generated.h.oss的引用，暗示着有一些Google特定的内容被省略了，但这只是个猜测。
独立代码重现问题
N/A
5条答案
按热度按时间kxxlusnw1#
你好，@aws-taylor!请按照以下步骤操作：
请告知您正在使用的TensorFlow版本？
谢谢！
a5g8bdjr2#
这个问题已经过期，因为它已经开放了7天，没有活动。如果没有进一步的活动发生，它将被关闭。谢谢。
0h4hbjxa3#
你好@sushreebarsa,
我认为我之前表述不清楚——问题不在于文件过期，而是文件不应该被检入源代码树中。它应该作为构建的一部分生成。我可以采取你提到的步骤，但这只会把问题推迟到以后解决。
请告知我们您正在使用的TF版本？
此问题存在于顶层树中
-Taylor
rur96b6h4#
你好，@aws-taylor,感谢你提出这个问题。
我在删除文件后重新生成了它，但我觉得它可能已经提交了原因。
@qukhan,你能看一下吗？也许你在这里有更好的见解，谢谢。
vaj7vani5#
也在阿尔卑斯linux通过chromium遇到这个问题。$x_1^m_0^n_1^x$ 实际上只是其中之一
$x_1^a_0^b_1^x$