这个问题是由于软浮点和双浮点ABI不兼容导致的。由于ABI之间的不兼容性，如果你尝试将软浮点模块与双浮点模块链接在一起，链接器将无法解析这两个模块之间的符号。这将导致这个错误。请尝试使用相同的浮点ABI编译所有模块，以避免这个问题。谢谢！

这个问题是由于软浮点和双浮点ABI不兼容导致的。由于这两个ABI之间的不兼容性，如果你尝试将软浮点模块与双浮点模块链接在一起，链接器将无法解析两个模块之间的符号。这将导致这个错误。请尝试使用相同的浮点ABI编译所有模块以避免这个问题。谢谢！

感谢你的回复。
我已经在打开这个问题之前找到了根本原因，并有一个快速的解决方案。
我的问题是：

1. 还有其他方法可以解决这个问题吗？
   我在saved_model_cli.py和saved_model_aot_compile.py中没有找到从llvm传递abi信息的方法(也许是"target_features"选项？),或者我在测试目标//tensorflow/python/...方面漏掉了什么？
2. 如何修复：执行genrule //tensorflow/python/tools:aot_compiled_x_matmul_y_small_gen失败
3. 如何修复：在分析目标xxx时遇到错误
   也许你可以在这里看一眼

请查看以下解决方法如下：

1. 是的，您可以通过在 saved_model_cli.py 和 saved_model_aot_compile.py 中使用 target_features 选项将 ABI 信息传递给 llvm。target_features 选项允许您指定用于编译已保存模型的浮点 ABI。
2. 确保 AOT-编译的 XMatMulYSmall genrule 在您的平台上受支持。您可以通过运行以下命令来检查这一点：

python -m tensorflow.python.tools.aot_genrule_compiler --list_genrules

1. 确保正确定义了目标 xxx。您可以通过运行以下命令来检查这一点：

bazel query 'kind(rule, xxx)'

谢谢！

感谢您的回复！请查看以下解决方法：

1. 是的，您可以通过在 saved_model_cli.py 和 saved_model_aot_compile.py 中使用 target_features 选项将 ABI 信息传递给 llvm。target_features 选项允许您指定用于编译已保存模型的浮点 ABI。
2. 请确保 AOT-compiled XMatMulYSmall genrule 在您的平台上受支持。您可以通过运行以下命令来检查这一点：

python -m tensorflow.python.tools.aot_genrule_compiler --list_genrules

1. 请确保正确定义了目标 xxx。您可以通过运行以下命令来检查这一点：

bazel query 'kind(rule, xxx)'

谢谢！
@sushreebarsa 非常感谢。
我已经尝试了您的解决方法(基于 v2.13.1):

1. 根据 "target_features" 的描述，可以将特征(如 "+avx2"、"+neon")传递给 llvm 目标特性，但它似乎与 "-mabi=lp64d"、"+mabi=lp64d" 或 "lp64d" 不起作用。那么，我应该使用哪个特性字符串来将浮点 ABI 传递给 llvm?您能给我一个示例吗？

'lp64d' is not a recognized feature for this target (ignoring feature)

1. 没有名为 tensorflow.python.tools.aot_genrule_compiler 的模块
2. 尝试使用目标 '//tensorflow/python/kernel_tests/math_ops:batch_matmul_op_test_cpu',目标似乎定义得很好：

bazel --output_user_root=$(pwd)/workspace query 'kind(rule,//tensorflow/python/kernel_tests/math_ops:batch_matmul_op_test_cpu)'

Starting local Bazel server and connecting to it...
... still trying to connect to local Bazel server (195) after 10 seconds ...
//tensorflow/python/kernel_tests/math_ops:batch_matmul_op_test_cpu
Loading: 1 packages loaded