请确保这是一个bug。根据我们的规定，
我们只在GitHub上解决代码/文档bug、性能问题、功能请求和构建/安装问题。标签：bug_template

系统信息

• 是否编写了自定义代码(与使用TensorFlow提供的库存示例脚本相反):否
• OS平台和发行版(例如，Linux Ubuntu 16.04):Ubuntu 20.04
• 移动设备(例如iPhone 8,Pixel 2,三星Galaxy)如果问题发生在移动设备上：N/A
• 从哪里安装的TensorFlow(源代码或二进制文件):二进制
• TensorFlow版本(请使用以下命令):2.5.0
• Python版本：3.8.10
• Bazel版本(如果从源代码编译):N/A
• GCC/编译器版本(如果从源代码编译):N/A
• CUDA/cuDNN版本：N/A
• GPU型号和内存：N/A

您可以使用我们的环境捕获工具收集一些此信息。您还可以使用以下命令获取TensorFlow版本：

1. TF 1.0: python -c "import tensorflow as tf; print(tf.GIT_VERSION, tf.VERSION)"
2. TF 2.0: python -c "import tensorflow as tf; print(tf.version.GIT_VERSION, tf.version.VERSION)"
   v2.5.0-rc3-213-ga4dfb8d1a71 2.5.0

描述当前行为

tf.shape无法在图模式下推断稀疏Tensor的形状。

描述预期行为

tf.shape应该能够在图模式下推断稀疏Tensor的形状。

Contributing

• 您是否想提交PR?(是/否):否
• 如果提供候选解决方案，请简要描述您的候选解决方案：
  独立代码以重现问题

提供一个最小必要的可复现测试用例，以生成问题。如果可能，请分享一个链接到Colab/Jupyter/任何笔记本。

#!/usr/bin/python3
import tensorflow as tf;

inputs = tf.keras.Input((2,3,4));
print(tf.shape(inputs)); # tf.shape can infer dense tensor

inputs = tf.keras.Input((2,3,4), sparse = True);
print(tf.shape(inputs)); # tf.shape cannot infer sparse tensor

其他信息/日志 包括有助于诊断问题的任何日志或源代码。如果包括回溯，请包括完整的回溯。大型日志和文件应附加。