为了复现这里报告的问题，你能提供TensorFlow版本、完整的代码和使用的数据集吗？谢谢！

以上方法均无效。

另外，尝试在导入TensorFlow之前设置日志级别，如下所示，并检查是否有效。

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = "2"
import tensorflow as tf
...

谢谢！

为了解决这个问题，请提供您使用的TensorFlow版本、完整的代码和数据集。谢谢！

以上方法都无法解决问题。另外，尝试在导入TensorFlow之前设置日志级别，如下所示，并检查是否有效。

尝试您建议的解决方法也无法解决问题。此外，问题在于我希望能够在需要时打开/关闭消息。也许需要为此添加一个功能。在此之前，如果可能的话，可以在文档中显示一个解决方法。

执行操作MatMul在设备 /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0
tf.Tensor(
[[22. 28.]
[49. 64.]], shape=(2, 2), dtype=float32)
执行操作MatMul在设备 /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0
tf.Tensor(
[[22. 28.]
[49. 64.]], shape=(2, 2), dtype=float32)

这些配置标志是针对整个程序的，在启动后无法更改。我同意我们应该记录这方面并在调用初始化后抛出错误消息。

你好，
感谢你打开这个问题。由于这个问题已经开放了很长时间，这个问题的代码/调试信息可能与当前代码库的状态不相关。
Tensorflow团队正在不断通过修复错误和添加新功能来改进框架。我们建议你尝试使用最新的TensorFlow version 和最新的兼容硬件配置，这可能会解决该问题。如果你仍然遇到问题，请创建一个新的GitHub问题，附上你的最新发现以及所有有助于我们调查的调试信息。
请按照 release notes 了解Tensorflow空间中最新发展的动态。

这个问题已经过期，因为它已经开放了7天，没有活动。如果没有进一步的活动发生，它将被关闭。谢谢。