如果说垃圾回收算法是内存回收的方法论,那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现,java虚拟机实现规范中对垃圾收集器应该如何实现并没有任何规定,因此不同厂商、不同版本的虚拟机提供的垃圾收集器存在很大的差异,接下来我们主要介绍一下HOTSPOT虚拟机中的几种垃圾收集器。这个虚拟包含的收集器如下图:
上图中7中作用于不同分代的收集器,如果两个之间存在连线,就说明他们可以搭配使用。收集器所处于的区域,则代表它是属于新生代收集器还是老年代收集器。
在介绍垃圾收集器前,我们首先认识两个概念,并行垃圾收集和并发垃圾收集
(A)、并行(Parallel)
指多条垃圾收集线程并行工作,但此时用户线程仍然处于等待状态;
如ParNew、Parallel Scavenge、Parallel Old;
(B)、并发(Concurrent)
指用户线程与垃圾收集线程同时执行(但不一定是并行的,可能会交替执行);
用户程序在继续运行,而垃圾收集程序线程运行于另一个CPU上;
如CMS、G1(也有并行);
大家看名字就知道这是一个 单线程的收集器,但它的“单线程”并不仅仅说明它只会使用一个CPU或者一条收集线程去完成垃圾回收工作,更重要的是它在进程垃圾回收的时候,必须暂停其他所有的工作线程(Stop The World),直到它收集结束。在用户不知情的情况下,暂停了用户所有的线程,这听起来实在是不可思议。那么这个线程是不是现在就被放弃使用了。 并不是这样,该收集现在仍然是运行在Client模式下的虚拟机的默认新生代垃圾收集器。该收集器的运行过程如下:
ParNew收集器其实就是serial收集器的多线程的版本,除了使用多线程进行垃圾收集之外,其余的行为包括控制参数和收集算法,STW,对象分配规则,回收策略 等都与Serial收集器完全一样,在实现上两个收集器也共用了很多的代码。
虽然ParNew收集器和Serial收集器没有太多的创新之处,但是他却是 很多运行在Server 模型下的虚拟机中首先新生代 收集器,其中一个与性能没有关系的但是 很重要的一个原因是,目前除了Serial 收集器 外,目前只有它能与CMS收集器配合工作。
Parallel Scavenge 收集器也是 新生代收集器,它也是采用的复制算法,又是并行的多线程收集器,看上去和ParNew收集器差不多,但是这两者有很大的差别。
1、Parallel Scavenge 收集器追求CPU吞吐量,能够在较短时间内完成垃圾收集任务,因此适合没有交互的后台计算,而ParNew:追求降低用户停顿时间,适合交互式应用。
吞吐量 = 运行用户代码时间 / (运行用户代码时间 + 垃圾收集时间)
追求高吞吐量,可以通过减少 GC 执行实际工作的时间,然而,仅仅偶尔运行 GC 意味着每当 GC 运行时将有许多工作要做,因为在此期间积累在堆中的对象数量很高。单个 GC 需要花更多的时间来完成,从而导致更高的暂停时间。而考虑到低暂停时间,最好频繁运行 GC 以便更快速完成,反过来又导致吞吐量下降。
Serial Old收集器是Serial收集器的老年代版本,同样是单线程收集器, 使用“标记-整理”算法。这个收集器的意义也是在client模式下使用。如果在Server模式下,那么它主要由两大 用途:一种是在JDK1.5之前版本中与Paralle Scavenge收集器搭配使用,另一种用途是作为CMS收集器的后备预案,在并发收集发生Concurrent model failure时使用。
Parallel Old收集器是Parallel收集器的老年代版本, 使用多线程和“标记-清除算法”。这个收集器是在JDK1.6才开始提供的,再次之前新生代收集器 Parallel Scavenge收集器处于一个比较尴尬的地位,因为新生代选择了Parallel Scavenge收集器老年代只能选择Serial Old收集器。由于Serial Old在性能上的拖累,使用了Parallel Scavenge收集器也未必能在整体应用上获得吞吐量最大化的效果,由于单线程的老年代收集中无法充分利用服务器的多CPU的处理能力,在老年代很大并且硬件条件比较高级的环境,这种组合的吞吐量甚至不一定有ParNew+CMS的组合给力。
CMS垃圾收集器是一种以 获取最短回收 停顿时间为目标的收集器。目前 很大一部分的java应集中在 互联网或者B/S系统服务端上。CMS收集器是基于“标记-清除”算法实现的,它的运作过程分为下面几个部分:
CMS是一款优秀的收集器,它的主要优点已经体现出来了:并发收集,低停顿,Sun公司的一些官方文档也称之为并发低停顿收集器。当然,CMS收集器也并不是 一个十全十美的收集器,它的缺点主要包括 下面几个方面:
对于产生碎片空间的问题,可以通过开启 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection,在每次 Full GC 完成后都会进行一次内存压缩整理,将零散在各处的对象整理到一块。设置参数 -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction告诉 CMS,经过了 N 次 Full GC 之后再进行一次内存整理。
G1 是一款面向服务端应用的垃圾收集器,它没有新生代和老年代的概念,而是将堆划分为一块块独立的 Region。当要进行垃圾收集时,首先估计每个 Region 中垃圾的数量,每次都从垃圾回收价值最大的 Region 开始回收,因此可以获得最大的回收效率。
从整体上看, G1 是基于“标记-整理”算法实现的收集器,从局部(两个 Region 之间)上看是基于“复制”算法实现的,这意味着运行期间不会产生内存空间碎片。
这里抛个问题:
一个对象和它内部所引用的对象可能不在同一个 Region 中,那么当垃圾回收时,是否需要扫描整个堆内存才能完整地进行一次可达性分析?
并不!每个 Region 都有一个 Remembered Set,用于记录本区域中所有对象引用的对象所在的区域,进行可达性分析时,只要在 GC Roots 中再加上 Remembered Set 即可防止对整个堆内存进行遍历。
如果不计算维护 Remembered Set 的操作,G1 收集器的工作过程分为以下几个步骤:
小结
HotSpot 虚拟机提供了多种垃圾收集器,每种收集器都有各自的特点,虽然我们要对各个收集器进行比较,但并非为了挑选出一个最好的收集器。我们选择的只是对具体应用最合适的收集器。
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