Hystrix 最基本的支持高可用的技术:资源隔离 + 限流。
这里,我们要讲一下,你开始执行这个 command,调用了这个 command 的 execute() 方法之后,Hystrix 底层的执行流程和步骤以及原理是什么。
在讲解这个流程的过程中,我会带出来 Hystrix 其他的一些核心以及重要的功能。
这里是整个 8 大步骤的流程图,我会对每个步骤进行细致的讲解。学习的过程中,对照着这个流程图,相信思路会比较清晰。
一个 HystrixCommand 或 HystrixObservableCommand 对象,代表了对某个依赖服务发起的一次请求或者调用。创建的时候,可以在构造函数中传入任何需要的参数。
// 创建 HystrixCommand
HystrixCommand hystrixCommand = new HystrixCommand(arg1, arg2);
// 创建 HystrixObservableCommand
HystrixObservableCommand hystrixObservableCommand = new HystrixObservableCommand(arg1, arg2);
执行 command,就可以发起一次对依赖服务的调用。
要执行 command,可以在 4 个方法中选择其中的一个:execute()、queue()、observe()、toObservable()。
其中 execute() 和 queue() 方法仅仅对 HystrixCommand 适用。
K value = hystrixCommand.execute();
Future<K> fValue = hystrixCommand.queue();
Observable<K> oValue = hystrixObservableCommand.observe();
Observable<K> toOValue = hystrixObservableCommand.toObservable();
execute() 实际上会调用 queue().get() 方法,可以看一下 Hystrix 源码。
public R execute() {
try {
return queue().get();
} catch (Exception e) {
throw Exceptions.sneakyThrow(decomposeException(e));
}
}
而在 queue() 方法中,会调用 toObservable().toBlocking().toFuture()。
final Future<R> delegate = toObservable().toBlocking().toFuture();
也就是说,先通过 toObservable() 获得 Future 对象,然后调用 Future 的 get() 方法。那么,其实无论是哪种方式执行 command,最终都是依赖于 toObservable() 去执行的。
从这一步开始,就进入到 Hystrix 底层运行原理啦,看一下 Hystrix 一些更高级的功能和特性。
如果这个 command 开启了请求缓存 Request Cache,而且这个调用的结果在缓存中存在,那么直接从缓存中返回结果。否则,继续往后的步骤。
检查这个 command 对应的依赖服务是否开启了断路器。如果断路器被打开了,那么 Hystrix 就不会执行这个 command,而是直接去执行 fallback 降级机制,返回降级结果。
如果这个 command 线程池和队列已满,或者 semaphore 信号量已满,那么也不会执行 command,而是直接去调用 fallback 降级机制,同时发送 reject 信息给断路器统计。
调用 HystrixObservableCommand 对象的 construct() 方法,或者 HystrixCommand 的 run() 方法来实际执行这个 command。
// 通过command执行,获取最新一条商品数据
ProductInfo productInfo = getProductInfoCommand.execute();
Observable<ProductInfo> observable = getProductInfosCommand.observe();
// 订阅获取多条结果
observable.subscribe(new Observer<ProductInfo>() {
@Override
public void onCompleted() {
System.out.println("获取完了所有的商品数据");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
/**
* 获取完一条数据,就回调一次这个方法
*
* @param productInfo 商品信息
*/
@Override
public void onNext(ProductInfo productInfo) {
System.out.println(productInfo);
}
});
如果是采用线程池方式,并且 HystrixCommand.run() 或者 HystrixObservableCommand.construct() 的执行时间超过了 timeout 时长的话,那么 command 所在的线程会抛出一个 TimeoutException,这时会执行 fallback 降级机制,不会去管 run() 或 construct() 返回的值了。另一种情况,如果 command 执行出错抛出了其它异常,那么也会走 fallback 降级。这两种情况下,Hystrix 都会发送异常事件给断路器统计。
注意,我们是不可能终止掉一个调用严重延迟的依赖服务的线程的,只能说给你抛出来一个 TimeoutException。
如果没有 timeout,也正常执行的话,那么调用线程就会拿到一些调用依赖服务获取到的结果,然后 Hystrix 也会做一些 logging 记录和 metric 度量统计。
Hystrix 会把每一个依赖服务的调用成功、失败、Reject、Timeout 等事件发送给 circuit breaker 断路器。断路器就会对这些事件的次数进行统计,根据异常事件发生的比例来决定是否要进行断路(熔断)。如果打开了断路器,那么在接下来一段时间内,会直接断路,返回降级结果。
如果在之后,断路器尝试执行 command,调用没有出错,返回了正常结果,那么 Hystrix 就会把断路器关闭。
在以下几种情况中,Hystrix 会调用 fallback 降级机制。
一般在降级机制中,都建议给出一些默认的返回值,比如静态的一些代码逻辑,或者从内存中的缓存中提取一些数据,在这里尽量不要再进行网络请求了。
在降级中,如果一定要进行网络调用的话,也应该将那个调用放在一个 HystrixCommand 中进行隔离。
如果没有实现 fallback,或者 fallback 抛出了异常,Hystrix 会返回一个 Observable,但是不会返回任何数据。
不同的 command 执行方式,其 fallback 为空或者异常时的返回结果不同。
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