Sentinel流控规则详解

Sentinel的主要工作之一就是流量控制，因此对流控规则的掌握是必不可少的。

Sentinel名词解释

资源名：唯一名称，默认请求路径
针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，指定对哪个微服务进行限流，默认default(不区分来源，全部限制)
阈值类型/单机阈值：
1、QPS(每秒钟的请求数量)：当调用该接口的QPS达到了阈值的时候，进行限流；
2、线程数：当调用该接口的线程数达到阈值时，进行限流
是否集群：不需要集群
流控模式：
1、直接：接口达到限流条件时，直接限流
2、关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己
3、链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就可以限流）[api级别的针对来源]
流控效果
1、快速失败：直接失败
2、Warm Up：即请求 QPS 从 threshold / 3 开始，经预热时长逐渐升至设定的 QPS 阈值
3、排队等待

阈值类型讲解

单机阈值比较好理解，就是每秒对QPS/线程数的控制。
QPS与线程数的区别在于：

QPS单纯的代表每秒的访问次数，只要访问次数到达一定的阈值，这进行限流操作
线程数，代表的是每秒内访问改api接口的线程数，如果该接口的操作比较长，当排队的线程数到达阈值的时候，进行限流操作，相反的如果接口的操作很快，即是没秒内的操作很快，同样不会进行限流操作
QPS可以简单的理解为访问次数，但是线程数是和接口处理的快慢有关的。

流控模式

流控模式分为直接、关联和链路
直接模式理解起来比较简单，就是单纯的对当前资源的流量控制，这里不再做过多的解释。

关联模式

定义：当关联的资源达到阈值时，限流自己。
如下图的配置，当A的QPS的阈值到达2的时候，B就会被限流。

链路模式

源码如下：
定义SentinelResource 为getOrder

import java.util.Random;

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService{

    @Override
    @SentinelResource(value = "getOrder", blockHandler = "handleException")
    public String  getOrder() {
        return String.valueOf(new Random().nextInt());
    }

    public String handleException(BlockException ex) {
        System.out.println("县六中............");
        return  ex.getClass().getCanonicalName() + "\t服务不可用";
    }
}

定义两个请求接口，调用getOrder()

@Resource
    private OrderService orderService;

    @GetMapping("/test1")
    public String test1() {
        return orderService.getOrder();
    }

    @GetMapping("/test2")
    public String test2() {
        return orderService.getOrder();
    }

实际效果，应该是对配置链路的test1进行限流控制，实现更加细致化的流控，但是实际并没有什么效果。

流控效果

流控效果分为直接失败、预热和排队等待。
直接失败理解起来比较简单，就是限流的时候直接提示。

预热模式

根据codeFactor（冷加载因子，默认为3）的值，即请求 QPS 从 threshold / 3 开始，经预热时长逐渐升至设定的 QPS 阈值 ,因此上图的配置就是系统初始化的默认阈值为10 / 3，即为3，也就是刚开始的时候阈值只有3，当经过5s后，阈值才慢慢提高到10；这种情况主要是为了保护系统，例如在秒杀系统的开启瞬间，会有很多流量上来，很可能会把系统打挂，预热方式就是为了保护系统，可以慢慢的把流量放进来，慢慢的把阈值增长到设定值。

排队等待模式

/test2每秒5次请求，超过的话就排队等待，等待的超时事件为10ms，目的是为了匀速处理请求，保证服务的均匀性，而不是一会处理大量的请求，一会有没有请求可处理。

Sentinel系列-流控规则详解