本文整理了Java中libsvm.svm.sigmoid_predict()
方法的一些代码示例,展示了svm.sigmoid_predict()
的具体用法。这些代码示例主要来源于Github
/Stackoverflow
/Maven
等平台,是从一些精选项目中提取出来的代码,具有较强的参考意义,能在一定程度帮忙到你。svm.sigmoid_predict()
方法的具体详情如下:
包路径:libsvm.svm
类名称:svm
方法名:sigmoid_predict
暂无
代码示例来源:origin: jzy3d/jzy3d-api
public static double svm_predict_probability(svm_model model, svm_node[] x, double[] prob_estimates)
{
if ((model.param.svm_type == svm_parameter.C_SVC || model.param.svm_type == svm_parameter.NU_SVC) &&
model.probA!=null && model.probB!=null)
{
int i;
int nr_class = model.nr_class;
double[] dec_values = new double[nr_class*(nr_class-1)/2];
svm_predict_values(model, x, dec_values);
double min_prob=1e-7;
double[][] pairwise_prob=new double[nr_class][nr_class];
int k=0;
for(i=0;i<nr_class;i++)
for(int j=i+1;j<nr_class;j++)
{
pairwise_prob[i][j]=Math.min(Math.max(sigmoid_predict(dec_values[k],model.probA[k],model.probB[k]),min_prob),1-min_prob);
pairwise_prob[j][i]=1-pairwise_prob[i][j];
k++;
}
multiclass_probability(nr_class,pairwise_prob,prob_estimates);
int prob_max_idx = 0;
for(i=1;i<nr_class;i++)
if(prob_estimates[i] > prob_estimates[prob_max_idx])
prob_max_idx = i;
return model.label[prob_max_idx];
}
else
return svm_predict(model, x);
}
代码示例来源:origin: com.facebook.thirdparty/libsvm
public static double svm_predict_probability(svm_model model, svm_node[] x, double[] prob_estimates)
{
if ((model.param.svm_type == svm_parameter.C_SVC || model.param.svm_type == svm_parameter.NU_SVC) &&
model.probA!=null && model.probB!=null)
{
int i;
int nr_class = model.nr_class;
double[] dec_values = new double[nr_class*(nr_class-1)/2];
svm_predict_values(model, x, dec_values);
double min_prob=1e-7;
double[][] pairwise_prob=new double[nr_class][nr_class];
int k=0;
for(i=0;i<nr_class;i++)
for(int j=i+1;j<nr_class;j++)
{
pairwise_prob[i][j]=Math.min(Math.max(sigmoid_predict(dec_values[k],model.probA[k],model.probB[k]),min_prob),1-min_prob);
pairwise_prob[j][i]=1-pairwise_prob[i][j];
k++;
}
multiclass_probability(nr_class,pairwise_prob,prob_estimates);
int prob_max_idx = 0;
for(i=1;i<nr_class;i++)
if(prob_estimates[i] > prob_estimates[prob_max_idx])
prob_max_idx = i;
return model.label[prob_max_idx];
}
else
return svm_predict(model, x);
}
代码示例来源:origin: tw.edu.ntu.csie/libsvm
for(int j=i+1;j<nr_class;j++)
pairwise_prob[i][j]=Math.min(Math.max(sigmoid_predict(dec_values[k],model.probA[k],model.probB[k]),min_prob),1-min_prob);
pairwise_prob[j][i]=1-pairwise_prob[i][j];
k++;
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