**摘要：**本文主要带来4种Kafka网络中断和网络分区场景分析。

本文分享自华为云社区《Kafka网络中断和网络分区场景分析》，作者：中间件小哥。

以Kafka 2.7.1版本为例，依赖zk方式部署

3个broker分布在3个az，3个zk（和broker合部），单分区3副本

1. 单个broker节点和leader节点网络中断

网络中断前：

broker-1和broker-0（leader）间的网络中断后，单边中断，zk可用（zk-1为leader，zk-0和zk-2为follower，zk-0会不可用，但zk集群可用，过程中可能会引起原本连在zk-0上的broker节点会先和zk断开，再重新连接其他zk节点，进而引起controller切换、leader选举等，此次分析暂不考虑这种情况），leader、isr、controller都不变

az2内的客户端无法生产消费（metadata指明leader为broker-0，而az2连不上broker-0），az1/3内的客户端可以生产消费，若acks=-1，retries=1，则生产消息会失败，error_code=7（REQUEST_TIMED_OUT）（因为broker-1在isr中，但无法同步数据），且会发两次（因为retries=1），broker-0和broker-2中会各有两条重复的消息，而broker-1中没有；由于broker-0没有同步数据，因此会从isr中被剔除，controller同步metadata和leaderAndIsr，isr更新为[2,0]

网络恢复后，数据同步，更新isr

2. 单个broker节点和controller节点网络中断

broker和controller断连，不影响生产消费，也不会出现数据不一致的情况

而当发生leader和isr变化时，controller无法将leader和isr的变化更新给broker，导致元数据不一致

broker-0故障时，controller（broker-2）感知，并根据replicas选举新的leader为broker-1，但因为和broker-1网络中断，无法同步给broker-1，broker-1缓存的leader依然是broker-0，isr为[1,2,0]；当客户端进行生产消费时，如果从broker-2拿到metadata，认为leader为1，访问broker-1会返回NOT_LEADER_OR_FOLLOWER；如果从broker-1拿到metadata，认为leader为0，访问broker-0失败，都会导致生产消费失败

3. 非controller节点所在az被隔离（分区）

zk-0和zk-1、zk-2不通，少于半数，az1内zk不可用，broker-0无法访问zk，不会发生controller选举，controller还是在broker-1

网络恢复后，broker-0加入集群，并同步数据

3.1 三副本partition（replicas:[1,0,2]），原leader在broker-1（或broker-2）

az1内：

broker-0无法访问zk，感知不到节点变化，metadata不更新（leader：1，isr：[1,0,2]），依然认为自己是follower，leader在1；az1内的客户端无法生产消费

az2/3内：

zk可用，感知到broker-0下线，metadata更新，且不发生leader切换（isr：[1,0,2] -> [1,2]，leader：1）；az2和az3内的客户端可正常生产消费

3.2 三副本partition（replicas:[0,1,2]），原leader在broker-0

az1内：

zk-0和zk-1、zk-2连接中断，少于一半，az1内zk集群不可用，Broker-0连不上zk，无法感知节点变化，且无法更新isr，metadata不变，leader和isr都不变；az1内客户端可以继续向broker-0生产消费

az2/3内：

zk-1和zk-2连通，zk可用，集群感知到broker-0下线，触发leader切换，broker-1成为新的leader（时间取决于 zookeeper.session.timeout.ms），并更新isr；az2/3内的客户端可以向broker-1生产消费

此时，该分区出现了双主现象，replica-0和replica-1均为leader，均可以进行生产消费

若两个隔离域内的客户端都生产了消息，就会出现数据不一致的情况

示例：（假设网络隔离前有两条消息，leaderEpoch=0）

网络隔离前：

az1隔离后，分区双主，az1内的客户端写入3条消息：c、d、e，az2/3内的客户端写入2条消息：f、g：

这里leaderEpoch增加2，是因为有两次增加leaderEpoch的操作：一次是PartitionStateMachine的handleStateChanges to OnlinePartition时的leader选举，一次是ReplicationStateMachine 的 handleStateChanges to OfflineReplica 时的removeReplicasFromIsr

网络恢复后：

由于controller在broker-2，缓存和zk中的leader都是broker-1，controller会告知broker-0 makerFollower，broker-0随即add fetcher，会先从leader（broker-1）获取leaderEpoch对应的endOffset（通过OFFSET_FOR_LEADER_EPOCH），根据返回的结果进行truncate，然后开始FETCH消息，并根据消息中的leaderEpoch进行assign，以此和leader保持一致

待数据同步后，加入isr，并更新isr为[1,2,0]。之后在触发preferredLeaderElection时，broker-0再次成为leader，并增加leaderEpoch为3

在网络隔离时，若az1内的客户端acks=-1，retries=3，会发现生产消息失败，而数据目录中有消息，且为生产消息数的4倍（每条消息重复4次）

有前面所述可知，网络恢复后，offset2-13的消息会被覆盖，但因为这些消息在生产时，acks=-1，给客户端返回的是生产失败的，因此也不算消息丢失

因此，考虑此种情况，建议客户端acks=-1

4. Controller节点所在az被隔离（分区）

4.1 Leader节点未被隔离

网络中断后，az3的zk不可用，broker-2（原controller）从zk集群断开，broker-0和broker-1重新竞选controller

最终broker-0选举为controller，而broker-2也认为自己是controller，出现controller双主，同时因连不上zk，metadata无法更新，az3内的客户端无法生产消费，az1/2内的客户端可以正常生产消费

故障恢复后，broker-2感知到zk连接状态发生变化，会先resign，再尝试竞选controller，发现broker-0已经是controller了，放弃竞选controller，同时，broker-0会感知到broker-2上线，会同步LeaderAndIsr和metadata到broker-2，并在broker-2同步数据后加入isr