在元组和列表中，都是通过编号进行元素的访问，但有的时候我们按名字进行数据甚至数据结构的访问，在c++和java中有map的概念，也就是映射。同样在python中也提供了内置的映射类型–字典。映射其实就是一组键（key）和值（value）以及之间的映射函数。键可以是数字、字符串甚至是元组。
字典类型与序列类型的区别：
1.存取和访问数据的方式不同。
2.序列类型只用数字类型的键（从序列的开始按数值顺序索引）；
3.映射类型可以用其他对象类型作键（如：数字、字符串、元祖，一般用字符串作键），和序列类型的键不同.
4.映射类型的键直接或间接地和存储数据值相关联。
5.映射类型中的数据是无序排列的。这和序列类型是不一样的，序列类型是以数值序排列的。
6.映射类型用键直接“映射”到值。
简单地说字典就是用大括号包裹的键值对的集合。
1可以通过一下方式创建：
字典由多个键及与其对应的值构成的对组成。每个键和它的值之间用冒号（：）隔开，项之间用逗号（，）隔开，而整个字典是由一对大括号括起来。
字典中的键必须是唯一的，而值可以不唯一。
>>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','nicl_peace2':'201421014980'}
>>> student_id
{'peace': '201421014960', 'nicl_peace2': '201421014980', 'nick_peace': '201421014970'}
>>> student_id['peace']
'201421014960'
2可以通过dict函数创建
用 dict 函数，通过其他映射（比如其他字典）或者（键，值）这样的序列对建立字典。
#通过序列创建
>>> items=[('peace','201421014960'),('nick_peace','201421014970')]
>>> student_id=dict(items)
>>> student_id['nick_peace']
'201421014970'
>>>
#也可以通过关键字参数来创建
>>> student_id=dict(peace='201421014960',age=23)
>>> student_id
{'age': 23, 'peace': '201421014960'}
>>>
##字典的基本行为在很多方面与序列类似：
（1）len(d) 返回 d 中项（键-值对）的数量
（2）d[k] 返回关联到键 k 上的值
（3）d[k] = v 将值 v 关联到键 k 上
（4）del d[k] 删除键为 k 的项
（5）k in d 检查 d 中是否有含有键为 k 的项
>>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','nicl_peace2':'201421014980'}
>>> len(student_id)
3
>>> student_id['nick_peace']
'201421014970'
>>> student_id['nick_peace']=2014
>>> student_id
{'peace': '201421014960', 'nicl_peace2': '201421014980', 'nick_peace': 2014}
>>> del student_id['nick_peace']
>>> student_id
{'peace': '201421014960', 'nicl_peace2': '201421014980'}
>>> 'peace' in student_id
True
>>> 'nick_peace' in student_id
False
尽管字典和列表有很多特性相同，但也有下面一些重要的区别。
（1）键类型：字典的键不一定为整型数据（但也可能是），也可能是其他不可变类型，比如浮点型（实型）、字符串或者元组。
（2）自动添加：即使那个键起初在字典中并不存在，也可以为它分配一个值，这样字典就会建立新的项。
（3）成员资格：表达式 k in d (d 为字典) 查找的是键，而不是值。
例如：
>>> item=[]
>>> item[1]=23
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list assignment index out of range
>>> item={}
>>> item[1]=23
>>> item
{1: 23}
>>>
在每个转换（conversion specifier）中的 % 字符后面，可以加上用圆括号括起来的键，后面再跟上其他说明元素。
>>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','nicl_peace2':'201421014980'}
>>> "peace's student id is %(peace)s." % student_id
"peace's student id is 201421014960."
>>>
只要所有给出的键都能在字典中找到，就可以获得任意数量的转换说明符。这类字符串格式化在模板系统中非常有用：
>>> template = '''<html>
... ... <head><title>%(title)s</title></head>
... ... <body>
... ... <h1>%(title)s</h1>
... ... <p>%(text)s</p>
... ... </body>'''
>>> data = {'title':'My Home Page', 'text':'Welcome to my home page!'}
>>> print(template % data)
<html>
... <head><title>My Home Page</title></head>
... <body>
... <h1>My Home Page</h1>
... <p>Welcome to my home page!</p>
... </body>
>>>
就像其他内建类型一样，字典也有方法，这些方法非常有用；下面对一些方法进行讲解
clear 方法清除字典中所有的项。这是个原地操作，所以无返回值（或者说返回 None）。
>>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','nicl_peace2':'201421014980'}
>>> student_id.clear()
>>> student_id
{}
>>>
copy 方法返回一个具有相同键-值对的新字典(这个方法实现的是浅复制（shallow copy），因为值本身就是相同的，而不是副本)。
>>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','pp':['p1','p2','p3']}
>>> stucopy=student_id.copy()
>>> stucopy['peace']='22222'
>>> stucopy['pp'].remove('p2')
>>> stucopy
{'peace': '22222', 'nick_peace': '201421014970', 'pp': ['p1', 'p3']}
>>> student_id
{'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'}
>>>
上面，当在 y 中替换值的时候，x 不受影响，但是，如果修改了某个值（原地修改，而不是替换），x 也会改变，因为同样的值也存储在原字典中。
避免这个问题的一种方法就是使用深复制( deep copy)，复制其包含所有的值。可以使用 copy 模块的 deepcopy 函数来完成操作。
>>> from copy import deepcopy
>>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','pp':['p1','p2','p3']}
>>> stucopy=deepcopy(student_id)
>>> stucopy['peace']='22222'
>>> stucopy['pp'].remove('p2')
>>> stucopy
{'peace': '22222', 'nick_peace': '201421014970', 'pp': ['p1', 'p3']}
>>> student_id
{'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'}
fromkeys 方法使用给定的键建立新的字典，每个键默认对应的值为 None。
#空字典建立
>>> {}.fromkeys(['peace','nixk'])
{'peace': None, 'nixk': None}
#直接在所有字典的类型 dict 上面调用方法
>>> dict.fromkeys(['peace','nixk'])
{'peace': None, 'nixk': None}
#不想使用None作为默认值，也可以自己提供默认值。
>>> dict.fromkeys(['peace','nixk'],'(handsome)')
{'peace': '(handsome)', 'nixk': '(handsome)'}
get方法和的d[key]类似
#当使用 get 访问一个不存在的键时，没有任何异常，而得到了 None 值。
>>> student_id
{'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'}
>>> print(student_id['pp'])
['p1', 'p2', 'p3']
>>> print(student_id['pp1'])
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'pp1'
>>> print(student_id.get('pp1'))
None
#可以定义“默认”返回值，替换 None：
>>> print(student_id.get('pp1','N/A'))
N/A
#如果键存在，get用起来就像普通的字典查询一样。
>>> print(student_id.get('pp','N/A'))
['p1', 'p2', 'p3']
>>>
items 方法将所有的字典项以dict_items 方式返回，这些列表项中的每一项都来自于（键，值）
>>> student_id
{'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'}
>>> student_id.items()
dict_items([('peace', '201421014960'), ('pp', ['p1', 'p2', 'p3']), ('nick_peace', '201421014970')])
keys 方法将字典中的键以 dict_keys 形式返回。
>>> student_id
{'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'}
>>> student_id.keys()
dict_keys(['peace', 'pp', 'nick_peace'])
>>>
pop 方法用来获得对应于给定键的值，然后将这个键-值对从字典中移除。
>>> student_id
{'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'}
>>> student_id.pop('peace')
'201421014960'
>>> student_id
{'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'}
>>>
popitem 弹出随机的项和将这个键-值对从字典中移除。
>>> student_id
{'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'}
>>> student_id.popitem()
('pp', ['p1', 'p2', 'p3'])
>>> student_id.popitem()
('nick_peace', '201421014970')
>>> student_id
{}
>>>
setdefault 方法在某种程度上类似于 get 方法，就是能够获得与给定键相关联的值，除此之外，setdefault 还能在字典中不含有给定键的情况下设定相应的键值。当键不存在的时候，setdefault 返回默认值并且相应地更新字典。如果键存在，那么就返回与其相应的值，但不改变字典。
>>> d = {}
>>> d.setdefault('name', 'N/A')
'N/A'
>>> d
{'name': 'N/A'}
>>> d['name'] = 'Gumby'
>>> d.setdefault('name', 'N/A')
'Gumby'
>>> d
{'name': 'Gumby'}
update 方法可以利用一个字典项更新另一个字典。
>>> d={'peace':'2222222',"pp":111}
>>> x={'peace':'201421014960'}
>>> d.update(x)
>>> d
{'peace': '201421014960', 'pp': 111}
>>>
values 方法以 dict_values 的形式返回字典中的值。
>>> d
{'peace': '201421014960', 'pp': 111}
>>> d.values()
dict_values(['201421014960', 111])
>>>
for value in adict.values():
>>> d
{'1': 2, '3': 4, '5': 6}
>>> for i in d.values():print(str(i))
...
2
4
6
>>>
for key in adict.keys():
>>> d
{'1': 2, '3': 4, '5': 6}
>>> for i in d:print(str(i))
...
1
3
5
>>> for i in d.keys():print(str(i))
...
1
3
5
>>>
for item，value in adict.items():
>>> d
{'1': 2, '3': 4, '5': 6}
>>> for key,values in d.items():print(str(key)+","+str(values))
...
1,2
3,4
5,6
>>>
字典就讲到这里；
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