在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值,而不是复制对象。因此,python 变量更像是指针,而不是数据存储区域
Python 没有「变量」,我们平时所说的变量其实只是「标签」,是引用。
执行
values=[‘a’,’b’,’c’]
的时候,Python 做的事情是首先创建一个列表对象[‘a’,’b’,’c’],然后给它贴上名为 values 的标签。如果随后又执行
values=[‘d’,’e’,’f’]
的话,Python 做的事情是创建另一个列表对象[‘d’,’e’,’f’],然后把刚才那张名为 values 的标签从前面的[‘a’,’b’,’c’] 对象上撕下来,重新贴到 [‘d’,’e’,’f’] 这个对象上。
语句格式:变量名称 = 对象
>>> name='peace'
>>> age=22
>>> print(name,age)
peace 22
>>>
序列解包又称递归解包,将多个值的序列解开放到变量的序列中
>>> value=1,2,3
>>> value
(1, 2, 3)
>>> x,y,z=value
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
3
>>>
##交换变量的值可以直接进行
>>> x,y=y,x
>>> x
2
>>> y
1
>>>
当函数返回的树序列时序列解包显得非常有用;比如如下:
#从字典中弹出任意一对儿键值对儿,并赋值给两个变量
>>> studentId={'peace':'201421014960','nick':'2014'}
>>> key,value=studentId.popitem()
>>> key
'nick'
>>> value
'2014'
>>>
同时将一个变量赋值给多个变量;
>>> peace=[1,2,3,4]
>>> x=y=z=peace[2]
>>> x
3
>>> y
3
>>> z
3
>>>
包括以下表达式赋值:
+=:将右侧的值加到变量上的和,然后再赋值给变量;
-=:将变量减去右侧的值得到的差,再赋值给变量;
/=:用变量除以右侧值得到的商,再赋值给变量;
%=:用变量取右侧值的余数,再赋值给变量;
>>> x=1
>>> x+=2
>>> x
3
>>> x*=2
>>> x
6
>>> x-=3
>>> x
3
>>> x/=3
>>> x
1.0
>>> x*=5
>>> x
5.0
>>> x%=3
>>> x
2.0
>>>
主要的浅复制方法:
(1)没有限制条件的分片表达式(L[:])能够复制序列,但此法只能浅层复制。
(2)字典 copy 方法,D.copy() 能够复制字典,但此法只能浅层复制
对于不可变对象和可变对象来说,浅复制都是复制的引用,只是因为复制不变对象和复制不变对象的引用是等效的(因为对象不可变,当改变时会新建对象重新赋值)。所以看起来浅复制只复制不可变对象(整数,实数,字符串等),对于可变对象,浅复制其实是创建了一个对于该对象的引用,也就是说只是给同一个对象贴上了另一个标签而已。
#直接赋值的浅复制
>>> a=[1,2,3]
>>> b=a
>>> b[1]=1
>>> b
[1, 1, 3]
>>> a
[1, 1, 3]
>>>
##L[:]
>>> a=[1,[2,3],3]
>>> b=a[:]
>>> a[0]=2
>>> a[1][1]=8
>>> a
[2, [2, 8], 3]
#b的第二个元素跟着改变了
>>> b
[1, [2, 8], 3]
>>>
主要的方法:
有些内置函数,例如 list,能够生成拷贝 list(L)
copy 标准库模块能够生成完整拷贝:deepcopy 本质上是递归 copy
>>> import copy
>>> a=[1,[2,3],3]
>>> b=copy.deepcopy(a)
>>> a[0]=2
>>> a[1][1]=8
>>> a
[2, [2, 8], 3]
>>> b
[1, [2, 3], 3]
>>>
这里对引用和拷贝只是简单的介绍,后面讲到对象会继续深究
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