相信大家学习过其他语言，懂得函数的作用。简单的说函数最好的作用就是可以使程序变得懒惰。python作为后起之秀，当然也会拥有函数这个有用的东西；

创建函数

使用def语句即可创建函数，如创建一个用来生成指定边界的斐波那契数列的函数:

 #!/usr/bin/env python3                                                           
    def fib(n):#使fibonacci数列到达n                                                 
        '打印fibonacci数列到n'                                                       
        a,b=0,1                                                                      
        while a<n:                                                                   
            print(a,end=' ')                                                         
            a,b=b,a+b                                                                
    fib(20)   
0 1 1 2 3 5 8 13    

关键字 def 引入了一个函数 定义 。在其后必须跟有函数名和包括形式参数的圆括号。函数体语句从下一行开始,必须是缩进的。

有关事项详解：

文档化函数

函数体的第一行语句可以是可选的字符串文本,这个字符串是函数的文档字符串,或者称为 docstring 。使用如下方式可以查看：

print(fib.__doc__)
打印fibonacci数列到n

参数的传递

函数 调用 会为函数局部变量生成一个新的符号表。 确切的说,所有函数中的变量赋值都是将值存储在局部符号表。 变量引用首先在局部符号表中查找,然后是包含函数的
局部符号表,然后是全局符号表,最后是内置名字表。 因此,全局变量不能在函数中直接赋值(除非用 global 语句命名),尽管他们可以被引用。
函数引用的实际参数在函数调用时引入局部符号表,因此,实参总是 传值调用 (这里的 值 总是一个对象 引用 ,而不是该对象的值)。 1 一个函数被另一个函数调用时,
一个新的局部符号表在调用过程中被创建。

函数名可以赋予其他名字

函数名可以重命名：

f=fib
f(100)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

可能有人误会说fib（）函数没有返回值，千万注意这里使用的是函数名，没有使用函数调用；事实上fib（）确实返回了一个空值，未加return语句返回的时None；可以使用下方法查看：

print(fib(10))
0 1 1 2 3 5 8 None

深入理解python3函数定义

在python中，你也可以定义包含若干参数的函数，这里有三种可用的形式，可以混合使用：

默认参数值：

默认参数的定义方法如下：

def f(a,b,x=3,y=5):                                                              
     '测试默认参数'                                                               
    print(a,b,x,y)                                                               

上面的函数中参数a和b是必要参数，而参数x和y是可选参数，有自己的默认值；
这个函数可以通过几种不同的方式调用：
只给出必要参数： f(1,2)
给出一个可选的参数： f(1,2,4)
给出所有参数： f(1,2,4,6)
注意：
默认值只被赋值一次。这使得当默认值是可变对象时会有所不同,比如列表、字典或者大多数类的实例。例如,下面的函数在后续调用过程中会累积(前面)
传给它的参数:

def f(a, L=[]):
    L.append(a)
    return L
print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))
#输出
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

如果你不想让默认值在后续调用中累积,你可以像下面一样定义函数:

def f(a, L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append(a)
    return L

关键字参数:

有些时候函数的参数顺序是很难记忆的，为了让事情简单些，可以在调用时提供参数的名字：

def f(a,b,x=3,y=5):                                                              
     '测试关键字参数'                                                             
      print(a,b,x,y)                                                               
  #普通调用                                                                        
   f(1,2)                                                                           
  #关键字调用                                                                      
  f(a=1,b=2,y=6)                                                                       
  f(1,2,y=3) 
#输出
1 2 3 5
1 2 3 6
1 2 3 3

注意：当使用了关键字后必须一直使用不然会报错：
比如下：
f(a=1,2)
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg

可变参数列表：

可以让函数调用可变个数的参数，这些参数被包装进一个元组或者字典。
可变参数定义方式：只需在参数前面加上×号，参数被包装在元祖中

 def print_params(title,*params):                                                 
      print(title)                                                                 
      print(params)                                                                

可以和普通参数联合使用，×号收集的时其余的位置参数如： print_params(“peace”,23,170) 。如果不提供任何收集的元素，params时个空元祖：() 如： print_params(“pp”)
同样还可以处理关键字参数，定义如下:只需在关键字参数前面加上××号，被包装在字典中；

def print_params(title,**params):                                                 
      print(title)                                                                 
      print(params)  

调用时必须注明关键字参数。可以这样调用：
print_params(“peace”,age=23,high=170)
print_params(“pp”)

参数列表的分拆

与可变参数刚好相反，
当你要传递的参数已经是一个列表,但要调用的函数却接受分开一个个的参数值。这时候你要把已有的列表拆开来
你可以在调用时加一个×操作符来自动把参数列表拆开：比如range（）：

>>> list(range(1,10))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> args=[1,10]
>>> list(range(*args))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 

以同样的方式,可以使用 **操作符分拆关键字参数为字典:

Lambda 形 式

出于实际需要,有几种通常在函数式编程语言例如 Lisp 中出现的功能加入到了 Python。通过 lambda 关键字,可以创建短小的匿名函数。这里有一个函数返回它的两个参数的和: lambda a, b: a+b 。 Lambda 形式可以用于任何需要的函数对象。出于语法限制,它们只能有一个单独的表达式。语义上讲,它们只是普通函数定义中的一个语法技巧。类似于嵌套函数定义,lambda 形式可以从外部作用域引用变量:

def fun(n):                                                                      
      '下面x是参数，x+n是返回值'                                                   
      return lambda x: x+n                                                         
 #f接收lambda返回的函数                                                           
 f=fun(10)                                                                        
 print(f(0))                                                                      
 print(f(10)) 
#输出：
10
20